Smoothing of image using adaptive lowpass spatial filtering

Other Title(s)

تنعيم الصورة باستخدام مرشح الترددات المكانية الواطئة المحور

Author

Hamdan, Suhad Abd al-Karim

Source

Iraqi Journal of Physics

Issue

Vol. 5, Issue 1 (31 May. 2008), pp.90-103, 14 p.

Publisher

University of Baghdad College of Science

Publication Date

2008-05-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يتضمن هذا البحث استخدام طريقة من طرق تحسين الصور المشوشة و هي Lowpass Spatial Filtering مستخدمين نوافذ بأشكال و أحجام مختلفة للبحث عن صورة محسنة بجودة عالية.

و تمت دراسة تأثير شكل و حجم النافذة على تحسن الصورة المشوشة .هذه الدراسة بينت أن النافذة ذات الشكل Square Frame أعطت نتائج جيدة و حافظت على الترددات العالية في الصورة في نفس الوقت مقارنة بطرق التحسين القياسية.

Abstract EN

Lowpass spatial filters are adopted to match the noise statistics of the degradation seeking good quality smoothed images.

This study imply different size and shape of smoothing windows.

The study shows that using a window square frame shape gives good quality smoothing and at the same time preserving a certain level of high frequency components in comparsion with standard smoothing filters.

American Psychological Association (APA)

Hamdan, Suhad Abd al-Karim. 2008. Smoothing of image using adaptive lowpass spatial filtering. Iraqi Journal of Physics،Vol. 5, no. 1, pp.90-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-199924

Modern Language Association (MLA)

Hamdan, Suhad Abd al-Karim. Smoothing of image using adaptive lowpass spatial filtering. Iraqi Journal of Physics Vol. 5, no. 1 (May. 2008), pp.90-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-199924

American Medical Association (AMA)

Hamdan, Suhad Abd al-Karim. Smoothing of image using adaptive lowpass spatial filtering. Iraqi Journal of Physics. 2008. Vol. 5, no. 1, pp.90-103.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-199924

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references: p. 103

Record ID

BIM-199924