Speech signal compression using wavelet and linear predictive coding
Other Title(s)
ضغط الملفات الصوتية باستعمال تحويل المويجة و التشفير ذو الاستنتاجات الخطية
Joint Authors
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 1, Issue 1 (30 Jun. 2005), pp.52-60, 9 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2005-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
9
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
تم في هذا البحث استخدام التحويل نوع التحويل الموجية و استخدام المرشح ذو معاملات الاستنتاج الخطية لغرض ضغط حجم الملفات التي تحتوي على تسجيلات صوتية.
تم استخدام التحويل المسمى تحويل الموجية نوع Haar و Db4 لغرض تنفيذ عملية الضغط الأولى و احتساب نسبة الضغط الملفات باستخدام كافة الطرق إما بصورة مفردة أو بصورة مجتمعة.
تم احتساب معاملات المرشح باستخدام خوارزمية Levinson Durbin و كانت نسبة ضغط الملفات تعتمد على نسبة خطأ المرشحات تم مقارنة حجم الملفات المضغوطة مع الملفات الأصلية و كذلك احتساب نسبة الخطأ التي تنتج من عملية الضغط و كانت جمع الملفات التي تم ضغطها هي ملفات قيم.
Abstract EN
A new algorithm is proposed to compress speech signals using wavelet transform and linear predictive coding.
Signal compression based on the concept of selecting a small number of approximation coefficients after they are compressed by the wavelet decomposition (Hear and db4) at a suitable chosen level and ignored details coefficients, and then approximation coefficients are windowed by a rectangular window and fed to the linear predictor.
Levinson Durbin algorithm is used to compute LP coefficients, reflection coefficients and predictor error.
The compress files contain LP coefficients and previous sample.
These files are very small in size compared to the size of the original signals.
Compression ratio is calculated from the size of the compressed signal relative to the size of the uncompressed signal.
The proposed algorithms where fulfilled with the use of Mat lab package.
American Psychological Association (APA)
Ziyad, Tariq& Hannun, Ahlam. 2005. Speech signal compression using wavelet and linear predictive coding. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 1, no. 1, pp.52-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248440
Modern Language Association (MLA)
Ziyad, Tariq& Hannun, Ahlam. Speech signal compression using wavelet and linear predictive coding. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 1, no. 1 (2005), pp.52-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248440
American Medical Association (AMA)
Ziyad, Tariq& Hannun, Ahlam. Speech signal compression using wavelet and linear predictive coding. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2005. Vol. 1, no. 1, pp.52-60.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248440
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
includes bibliographical references: p. 59
Record ID
BIM-248440