![](/images/graphics-bg.png)
Automatic extracted object technique for contrast enhancement medical images
Joint Authors
Husayn, Rifat Talib
Mansur, Athir Jabbar
Source
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
Issue
Vol. 9, Issue 1 (31 Dec. 2009), pp.1-12, 12 p.
Publisher
Publication Date
2009-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Medicine
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن هدف هذا العمل يقترح نظام لتحسين آليا مقارنة المنطقة المطلوبة في الصورة الطبية للحصول على المعلومات المطلوبة بدون تحسين الصورة الكاملة.
يتضمن النظام المقترح عملية الانتزاع الآلية، عملية تحسين المقارنة الآلية و أخيرا عملية إعادة إدخال المنطقة في الصورة.
العتبة أو صقل أو انتزاع أو حد أو رمز أو سلسلة أو تقنيات المنطقة المالئة استعملت في عملية الانتزاع الآلية.
بينما، مساواة مدرج إحصائي، مدرج إحصائي يمتد، تجميع مستوي رمادي GLG تجميع مستوى رمادي السريع FGLG أو تقنيات مقارنة آلية استعملت في عملية تحسين الآلية لمنطقة أصل من الصورة.
طبقا لظهور الصورة، GLG، FGLG و إمتداد مدرج إحصائي أفضل التقنيات لتحسين مقارنة صورة الآر جي بي.
تقنية المقارنة الآلية تنزل دقة، بينما نتائج مساواة مدرج إحصائي غير مقبولة.
Abstract EN
The aim of this work is a proposed system to enhance automatically the contrast of the desired region in the medical image to get the wanted information without enhancing the contrast of the whole image.
The proposed system includes the automatic extraction process, the automatic contrast enhancement process and finally reinsertion process for region in the image.
Threshold, smoothing, boundary extraction, chain code or region filling techniques were used in the automatic extraction process.
While, histogram equalization, histogram stretching, gray level grouping (GLG), fast gray level grouping (FGLG) or auto-contrast techniques were used in the automatic contrast enhancement process for an extraction region from the image.
According to image appearance, GLG, FGLG and histogram stretching are the best techniques to enhance contrast in the RGB image.
Auto-contrast technique lowers accuracy, while histogram equalization results are unacceptable.
American Psychological Association (APA)
Husayn, Rifat Talib& Mansur, Athir Jabbar. 2009. Automatic extracted object technique for contrast enhancement medical images. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 9, no. 1, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248897
Modern Language Association (MLA)
Husayn, Rifat Talib& Mansur, Athir Jabbar. Automatic extracted object technique for contrast enhancement medical images. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 9, no. 1 (Dec. 2009), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248897
American Medical Association (AMA)
Husayn, Rifat Talib& Mansur, Athir Jabbar. Automatic extracted object technique for contrast enhancement medical images. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2009. Vol. 9, no. 1, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-248897
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 7-12
Record ID
BIM-248897