Enhanced performance of fh detection system using adaptive threshold level
Other Title(s)
تحسين أداء منظومة كشف إشارة القفز الترددي باستخدام مستوى عتبة متكيف ذاتيا
Author
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 18, Issue 5 (31 Oct. 2010), pp.107-122, 16 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2010-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
16
Main Subjects
Abstract AR
هذا البحث يتناول دراسة تقيم أداء منظومة كشف إشارة القفز الترددي المعتمد في أساس عملها على طريقة تحويل فورير السريعة FFT و المتبوعة بدائرة اتخاذ قرار مقترحة تعمل على تغيير مستوى العتبة بشكل تلقائي من دون تدخل المستلم و ذلك وفقا للتخمين الذاتي المستمر لقيمة الضوضاء مضافة على الإشارة بسبب القناة حيث يرتفع المستوى بارتفاع قيمة الضوضاء و ينخفض بانخفاضها.
لقد تم فحص و تقييم الأداء مقارنة مع نموذج تقليدي تكون دائرة اتخاذ القرار فيه ذات مستوى عتبة يجب تغييره يدويا من قيل المستلم تبعا لملاحظاته عن تحسس تغير قيمة الضوضاء في القناة.
من خلال النتائج العملية تبين أن النموذج الأول المقترح (ذاتي التغيير) أفضل من الثاني (يدوي التغيير) من حيث احتمالية الكشف PD و احتمالية التنبيه الكاذب PF.
كما تم مقارنة نتائج النموذج المقترح مع النتائج النظرية و كان الفرق بسيط جدا عند قيمة ضوضاء عالية و يتلاشى الفرق عند الضوضاء المنخفضة.
Abstract EN
This work investigates the evaluation performance of detection system for Frequency Hopping (FH) signals based on Fast Fourier Transform (FFT) with proposed decision circuit based on Adaptive Threshold Level (ATL), where the threshold level changes its value automatically without manual intervention depending on the estimated values of (SNR) in the channel, the level will be high when the noise is high and vice versus.
A comparison in evaluation performance were made with a conventional mode where the decision circuit based on Manually Change Threshold Level (MCTL) done by the detector according to its observation on sensing the Signal to Noise Ratio (SNR).
The results shows that the proposed mode (adaptive) is give best results for probability of detection PD and probability of false alarm PF comparing with the (Manually Change).
Also the results of (adaptive) are compared with that theoretical computation and gives a very small error for high noise while vanish for low noise.
American Psychological Association (APA)
Khidr, Ammar Abd al-Hamid. 2010. Enhanced performance of fh detection system using adaptive threshold level. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 18, no. 5, pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250749
Modern Language Association (MLA)
Khidr, Ammar Abd al-Hamid. Enhanced performance of fh detection system using adaptive threshold level. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 18, no. 5 (Oct. 2010), pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250749
American Medical Association (AMA)
Khidr, Ammar Abd al-Hamid. Enhanced performance of fh detection system using adaptive threshold level. al-Rafidain Engineering Journal. 2010. Vol. 18, no. 5, pp.107-122.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-250749
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 122
Record ID
BIM-250749