A new hybrid generalized CG- method for non-linear functions
Joint Authors
Chilmerane, Hamsa Th.
al-Bayati, Abbas Y.
Source
al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics
Issue
Vol. 7, Issue 1 (30 Apr. 2010), pp.13-24, 12 p.
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-04-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في هذا البحث تم استخدام توسيع جديد من الخوارزميات التدرج المترافق المعمم في الأمثلية غير المقيدة باستخدام تقنية جديدة مركزه على فكرة التهجين.
من أجل تحسين التقارب الشامل لطريقة التدرج المترافق المشروط استخدمنا فكرة التهجين بين خوارزميتين للمتجهات المترافقة و هما خوارزميتا Sloboda, F / R للتدرج المترافق المشروط باستعمال نماذج تربيعية و غير التربيعية و باستخدام خطوط بحث تامة و غير تامة اختبرت هذه الخوارزمية و ذلك بتطبيقها على العديد من المسائل غير الخطية غير المقيدة المعروفة و قد أثبتت كفاءتها مقارنة مع مثيلاتها من خوارزميات للتدرج المترافق لدوال غير خطية.
Abstract EN
In this paper a new extended generalized conjugate gradient algorithm is proposed for unconstrained optimization, which is considered as anew inverse hyperbolic model.
In order to improve the rate of convergence of the new technique, a new hybrid technique between the standard F / R CG-method and Sloboda CG-method using quadratic and nonquadratic models is proposed by using exact and inexact line searches.
This method is more efficient and robust when applied on number of well-known nonlinear test function.
American Psychological Association (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Chilmerane, Hamsa Th.. 2010. A new hybrid generalized CG- method for non-linear functions. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics،Vol. 7, no. 1, pp.13-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253660
Modern Language Association (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Chilmerane, Hamsa Th.. A new hybrid generalized CG- method for non-linear functions. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics Vol. 7, no. 1 (2010), pp.13-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253660
American Medical Association (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Chilmerane, Hamsa Th.. A new hybrid generalized CG- method for non-linear functions. al- Rafidain Journal of Computer Sciences and Mathematics. 2010. Vol. 7, no. 1, pp.13-24.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-253660
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p.23-24
Record ID
BIM-253660
