An algorithm for solving multi-stage decision making model with multiple fuzzy goals based on genetic algorithms
Joint Authors
Uthman, Muhammad Fawzi
Abu Sina, Mahmud A.
al-Sayyid, M. Kamil
Source
University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences
Issue
Vol. 2, Issue 3 (31 Oct. 2005), pp.1-30, 30 p.
Publisher
Publication Date
2005-10-31
Country of Publication
United Arab Emirates
No. of Pages
30
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث قدمنا الخوارزمية الجينية لكل مشاكل البرمجة الهدفية الفازية المتعددة الأهداف باستخدام البرمجة الديناميكية, وصف هذا البحث أيضا كيف أن ترتيب الأفضليات في البرمجة الهدفية يمكن استخدامها لحل مشاكل البرمجة الفازية و التي لها خواص البرمجة الديناميكية, تم تعريف دالة العضوية لكل الأهداف مع وجود المستويات الفازية الإرضائية تحت مفهوم ترتيب الأفضليات للبرمجة الهدفية, ثم تم حل نموذج برمجة ديناميكية متعدد المراحل باستخدام الخوارزمية الجينية لكي نصل إلى أعلى درجة من الإرضاء (الوحدة).
الميزة الأساسية في هذا البحث باستخدام الخوارزمية الجينية هو التغلب على مشكلة كبر حجم مشكلة البرمجة الديناميكية و ذلك بزيادة فراغ حالة المتغيرات و زيادة عدد القيود وبذلك تم استخدام فلسفة البرمجة الهدفية لحل و أخيرا تم عمل برنامج كمبيوتر و تقديم أمثلة عددية لبيان كفاءة الخوارزمية الجينية لحل مثل هذا النوع من المشاكل.
Abstract EN
In this paper, we introduce a goal programming (GP) procedure for solving problems with multiple fuzzy goal programming ( FGP ) using dynamic programming ( DP ) based on genetic algorithm ( GA ).
Also this paper describes how the preemptive priority based GP can be used to solve a class of fuzzy programming ( FP ) problems with the characteristics of DP .
In this proposed algorithm, the membership functions of the objective goals of a problem with fuzzy aspiration levels are defined first.
Then, under the framework of preemptive priority based GP a multi – stage DP model of the problem, can be solved by GA, for achievement of the highest degree ( unity ) of each of the membership functions is developed.
The main advantage of using GA to solve a preemptive priority multi – stage DP model is to overcome the curse of dimensionality in DP problem by increasing state space variables and the system of constraints.
In the decision process, the goal satisfying philosophy of GP is used recursively ( bases on GA ) TO ARRIVE AT THE MOST SATISFACTORY SOLUTION.
A real – coded Gas is proposed to deal with the solution procedure in this paper.
Finally, illustrative numerical examples are provided to clarify the main results in this paper.
American Psychological Association (APA)
Uthman, Muhammad Fawzi& Abu Sina, Mahmud A.& al-Sayyid, M. Kamil. 2005. An algorithm for solving multi-stage decision making model with multiple fuzzy goals based on genetic algorithms. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences،Vol. 2, no. 3, pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25585
Modern Language Association (MLA)
Uthman, Muhammad Fawzi…[et al.]. An algorithm for solving multi-stage decision making model with multiple fuzzy goals based on genetic algorithms. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences Vol. 2, no. 3 (Oct. 2005), pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25585
American Medical Association (AMA)
Uthman, Muhammad Fawzi& Abu Sina, Mahmud A.& al-Sayyid, M. Kamil. An algorithm for solving multi-stage decision making model with multiple fuzzy goals based on genetic algorithms. University of Sharjah Journal of Pure and Applied Sciences. 2005. Vol. 2, no. 3, pp.1-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-25585
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 27-30
Record ID
BIM-25585