A new transformed VM-algorithm for unconstrained optimization
Other Title(s)
خوارزمية جديدة محولة للمتري المتغير في الأمثلية غير المقيدة
Joint Authors
al-Bayati, Abbas Y.
Hasan, Basim A.
Source
المجلة العراقية للعلوم الإحصائية
Publisher
University of Mosul College of Computer Science and Mathematics
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Arabic Abstract
إن صنف Broyden الشبيه بتحديثات نيوتن عبارة عن تقريب إل معكوس مصفوفة هسي و التي هي عبارة عن تحويلات تقريبية إلى صيغة BFGS و تعرف ب t-BFGS.
في هذا البحث تم التطرق إلى تحويل جديد لا يحتاج إلى خزن أية مصفوفة إضافية.
النتائج العددية أثبتت كفاءة الخوارزمية المقترحة مقارنة ب BFGS القياسية.
English Abstract
The Broyden class of Quasi-Newton updates is an approximation for the inverse Hessian matrix, are transformed to the standard BFGS update, which makes it possible to generalize the well-known t-BFGS formula.
One of the variants, the simpler of them, is given in this study and does not require any additional matrix storage by vector multiplications.
Experimental results indicate that the new proposed algorithm was more efficient than the standard BFGS algorithm.
Data Type
Conference Papers
Record ID
BIM-256260
American Psychological Association (APA)
al-Bayati, Abbas Y.& Hasan, Basim A.. 2010-06-30. A new transformed VM-algorithm for unconstrained optimization. المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق). . No. 17 (2010).الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256260
Modern Language Association (MLA)
al-Bayati, Abbas Y.& Hasan, Basim A.. A new transformed VM-algorithm for unconstrained optimization. . الموصل، العراق : جامعة الموصل، كلية علوم الحاسبات و الرياضيات،. 2010-06-30.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256260
American Medical Association (AMA)
al-Bayati, Abbas Y.& Hasan, Basim A.. A new transformed VM-algorithm for unconstrained optimization. . المؤتمر العلمي للرياضيات-الإحصاء و المعلوماتية (2 : 2009 : الموصل، العراق).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-256260
