Development approach of automated recognition for isolated and intersection (complex)‎ manufacturing features for prismatic mechanical parts

Other Title(s)

الأسلوب المطور للتمييز المؤتمت للسمات التصنيعية المنعزلة و المتداخلة (المعقدة)‎ و للاجزاء الميكانيكية المضلعة

Author

Ketan, Husayn Salim

Source

Engineering and Technology Journal

Issue

Vol. 28, Issue 21 (31 Dec. 2010), pp.6215-6227, 13 p.

Publisher

University of Technology

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

13

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

التداخل الحاصل بين سمات الجزء الهندسي و التي تسبب الغموض في تمثيل السمات بسبب طبولجية الشكل في هذه الحالة سوف تتغير.

و للتغلب على هذا الغموض و عدم التوحد في التمثيل تم دمج طبولوجية الشكل مع الخصائص الهندسية لاستخراج و تمييز السمات المتداخلة .

يستعرض هذا البحث خوارزمية عامة جديدة ل : (1) بناء مصفوفة تجاور الخواص المطورة (2) تحليل هذه المصفوفة لاستخراج و تمييز السمات التصنيعية الغير مترابطة أو المنعزلة و السمات المتداخلة (المعقدة).

هذه الخوارزمية تتكون من مرحلتين : المرحلة الأولى تتضمن المعالجة الأولية لبيانات الملف القياسي (DXF) و الخاصة بالبيانات التصميمية للسمات، أما المرحلة الثانية تتضمن تمييز سمات الجزء بالاعتماد على العلاقات الموجودة في مصفوفة تجاور الخواص المطورة.

تم تمثيل الأجزاء باستخدام برنامج التصميم المعان بالحاسوب (AutoCAD) و الاعتماد على تقنية هندسة الأجزاء الصلبة البناءة و بينت الخوارزمية باستخدام برنامج الفجول بيسك.

العديد من الأجزاء الميكانيكية اختبرت و نجحت في تمييز العديد من أنواع السمات التصنيعية المتداخلة (المعقدة).

أن المساهمات الرئيسية في هذا البحث تتضمن بناء علاقات التجاور بين وجوه الجزء الهندسي على شكل مصفوفة، ثم استخدام عملية المجاميع (clustring) لاستخراج الوجوه الخاصة بالسمة و استعمال خواص هندسية مختلفة لتمييز السمات المضلعة المتداخلة (prismatic) المعقدة ذات الأوجه المتعددة.

Abstract EN

The intersection between part features caused ambiguousness in feature representation because the topology in this case will be change.

To overcome this no unique and ambiguousness by combine the topology and characteristics to extract and recognize the intersection features.

This paper introduces new general algorithm to : (1) construct developed Attributes Adjacency Matrix (DAAM) and (2) analysis the DAAM to extract and recognize the isolated and intersection (complex) manufacturing features.

This algorithm consists of two stages, preprocessor stage which performs extraction of information from Design Exchange Format (DXF) file, and post-processor stage which recognizes part’s features depending on the relations included in DAAM.

The parts are represented in AutoCAD using Constructive Solid Geometry (CSG) technique and the algorithm built in visual basic.

Several parts tested and succeed to recognize several types of intersection (complex) manufacturing features.

The main contributions of this research include building the adjacent relations between faces of the part by geometrical characteristics in form of matrix, and use clustering operation to extract the exact faces of feature and use different classes of geometrical characteristics to assisting to recognize interacting depression prismatic features.

American Psychological Association (APA)

Ketan, Husayn Salim. 2010. Development approach of automated recognition for isolated and intersection (complex) manufacturing features for prismatic mechanical parts. Engineering and Technology Journal،Vol. 28, no. 21, pp.6215-6227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260212

Modern Language Association (MLA)

Ketan, Husayn Salim. Development approach of automated recognition for isolated and intersection (complex) manufacturing features for prismatic mechanical parts. Engineering and Technology Journal Vol. 28, no. 21 (2010), pp.6215-6227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260212

American Medical Association (AMA)

Ketan, Husayn Salim. Development approach of automated recognition for isolated and intersection (complex) manufacturing features for prismatic mechanical parts. Engineering and Technology Journal. 2010. Vol. 28, no. 21, pp.6215-6227.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-260212

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendix : p. 6221-6227

Record ID

BIM-260212