Regression estimator using double ranked set sampling

Other Title(s)

مقدار الإنحدار باستخدام طريقة المعاينة المرتبة الثنائية المراحل

Joint Authors

Samawi, Hani M.
al-Tawalibah, Iman M.

Source

Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology

Issue

Vol. 2002, Issue 7 (30 Jun. 2002), pp.311-322, 12 p.

Publisher

Sultan Qaboos University College of Science

Publication Date

2002-06-30

Country of Publication

Oman

No. of Pages

12

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

أداء طريقة المعاينة المرتبة الثنائية المراحل للتقدير الانحداري سوف يبحث هنا عندما يكون الوسط الحسابي للمتغير المساعد غير معروف.

أن التحليلات الأولية و طرق المحاكاة، دلت على أن مقدر الانحدار باستخدام طريقة المعاينة المرتبة الثنائية المراحل هو أكثر فاعلية من مقدرات الانحدار باستخدام أي من طرق المعاينة المرتبة و غير المرتبة الأخرى.

و أيضا هو أفضل و أكثر فاعلية من المقدرات البسيطة باستخدام الأوساط الحسابية لأي من طرق المعاينة المرتبة و غير المرتبة، أحادية أو ثنائية المراحل.

Abstract EN

The performance of a regression estimator based on the double ranked set sample (DRSS) scheme, introduced by Al-Saleh and Al-Kadiri (2000), is investigated when the mean of the auxiliary variable X is unknown.

Our primary analysis and simulation indicates that using the DRSS regression estimator for estimating the population mean substantially increases relative efficiency compared to using regression estimator based on simple random sampling (SRS) or ranked set sampling (RSS) (Yu and Lam, 1997) regression estimator.

Moreover, the regression estimator using DRSS is also more efficient than the naïve estimators of the population mean using SRS, RSS (when the correlation coefficient is at least 0.4) and DRSS for high correlation coefficient (at least 0.91).

The theory is illustrated using a real data set of trees.

American Psychological Association (APA)

Samawi, Hani M.& al-Tawalibah, Iman M.. 2002. Regression estimator using double ranked set sampling. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology،Vol. 2002, no. 7, pp.311-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-26171

Modern Language Association (MLA)

Samawi, Hani M.& al-Tawalibah, Iman M.. Regression estimator using double ranked set sampling. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology No. 7 (2002), pp.311-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-26171

American Medical Association (AMA)

Samawi, Hani M.& al-Tawalibah, Iman M.. Regression estimator using double ranked set sampling. Sultan Qaboos University Journal for Scientific Research-Science and Technology. 2002. Vol. 2002, no. 7, pp.311-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-26171

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 319

Record ID

BIM-26171