![](/images/graphics-bg.png)
Prediction of bubble size in bubble columns using artificial neural network
Author
Source
Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering
Issue
Vol. 10, Issue 1 (31 Mar. 2009), pp.1-8, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2009-03-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يوجد في الأدبيات المنشورة عدد من الموديلات الرياضية التي تستعمل للتنبؤ بقطر الفقاعات في عمود الفقاعات و لكن تفشل هذه الموديىت عند تطبيقها لمدى واسع من الظروف المختلفة.
و لهذا و بالاستناد إلى عدد من المعلومات (بحدود 230) جمعت من الأدبيات المنشورة، تم الحصول على موديل لقطر الفقاعة في المنطقة المتجانسة للقطر الفقاعي باستعمال الشبكة الاصطناعية الذكية.
تم انتخاب مجموعة من عوامل مؤثرة و تم تصنيفها إلى ستة مجاميع لغرض استعمالها كمدخلاتإلى الشبكة.
هذه العوامل هي : سرعة الغاز و قطر العمود و قطر الثقوب و كثافة السائل و الشد السطحي للسائل.
لقد أثبت التحليل الإحصائي أن للموديل نسبة الخطأ AARE % تساوي 7.3 و معامل ارتباط 92.2 %.
لقد تم المقارنة مع موديلات مختلفة في الأدبيات و تبين بوضوح نجاح شبكة ال ANN في التنبؤ بقطر الفقاعات لمدى واسع من الظروف التشغيلية.
Abstract EN
In the literature, several correlations have been proposed for bubble size prediction in bubble columns.
However these correlations fail to predict bubble diameter over a wide range of conditions.
Based on a data bank of around 230 measurements collected from the open literature, a correlation for bubble sizes in the homogenous region in bubble columns was derived using Artificial Neural Network (ANN) modeling.
The bubble diameter was found to be a function of six parameters : gas velocity, column diameter, diameter of orifice, liquid density, liquid viscosity and liquid surface tension.
Statistical analysis showed that the proposed correlation has an Average Absolute Relative Error (AARE) of 7.3 % and correlation coefficient of 92.2%.
A comparison with selected correlations in the literature showed that the developed ANN correlation noticeably improved the prediction of bubble sizes.
The developed correlation also shows better prediction over a wide range of operation parameters in bubble columns.
American Psychological Association (APA)
Zaki, Nada Ahmad al-Sadun. 2009. Prediction of bubble size in bubble columns using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering،Vol. 10, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-261962
Modern Language Association (MLA)
Zaki, Nada Ahmad al-Sadun. Prediction of bubble size in bubble columns using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering Vol. 10 (Mar. 2009), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-261962
American Medical Association (AMA)
Zaki, Nada Ahmad al-Sadun. Prediction of bubble size in bubble columns using artificial neural network. Iraqi Journal of Chemical and Petroleum Engineering. 2009. Vol. 10, no. 1, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-261962
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 7-8
Record ID
BIM-261962