Genetic algorithm based handwritten numeric strings recognition
Other Title(s)
تمييز السلاسل الرقمية المعتمد على الخوارزمية الجينية
Author
Source
Basrah Journal for Engineering Sciences
Issue
Vol. 10, Issue 2 (31 Dec. 2010), pp.66-75, 10 p.
Publisher
University of Basrah College of Engineering
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يعرض البحث طريقة غير مباشرة لتمييز السلاسل الرقمية باستخدام الخوارزمية الجينية.
تتكون التقنية المقترحة من جزئين : الأول، يقوم بإزالة تشويه الصورة، و من ثم تقطيعها بطريقة الإسقاط العمودي إلى الأرقام المكونة المدخلة و تقسييمهم لغرض معالجتهم بعد ذلك.
أما الجزء الثاني، فيستخدم خوارزمية جينية محسنة لتمييز نمط غير معروف واحد في كل مرة، و يكرر تطبيقها بعدد الأنماط المكونة للسلسلة المدخلة.
نتيجة النظام المقترح طباعة الأرقام المكونة للسلسلة.
Abstract EN
This paper presents an approach for the recognition of off-line handwritten numeric strings using genetic algorithm.
The proposed scheme is divided in two parts.
The first part is remove the image noise, then the vertical projection is used to segment the numeric strings at isolated digits and every digit will be presented separately to the second part.
The second part using improved genetic algorithm to recognize isolated handwritten digit.
The result of the recognition of the numeric strings will display at the exit of the global system.
American Psychological Association (APA)
Shahid, Maytham Abu al-Hil. 2010. Genetic algorithm based handwritten numeric strings recognition. Basrah Journal for Engineering Sciences،Vol. 10, no. 2, pp.66-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262763
Modern Language Association (MLA)
Shahid, Maytham Abu al-Hil. Genetic algorithm based handwritten numeric strings recognition. Basrah Journal for Engineering Sciences Vol. 10, no. 2 (2010), pp.66-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262763
American Medical Association (AMA)
Shahid, Maytham Abu al-Hil. Genetic algorithm based handwritten numeric strings recognition. Basrah Journal for Engineering Sciences. 2010. Vol. 10, no. 2, pp.66-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-262763
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 74-75
Record ID
BIM-262763