A Survey of a family of recursive query languages for XML Data

Other Title(s)

دراسة استقصائية لأسرة من لغات الاستعلام التكرارية لبيانات اكسمل

Author

Ykhlef, Murad

Source

Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences

Issue

Vol. 21, Issue 2 (31 Dec. 2010), pp.35-57, 23 p.

Publisher

King Abdulaziz University Scientific Publishing Center

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Saudi Arabia

No. of Pages

23

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Abstract AR

لقد بزغ اكسمل بسرعة كمعيار مهيمن في مجال تبادل المعلومات على الشبكة العنكبوتية العالمية.

إن القدرة على الاستلام الذكي لبيانات اكسمل أصبحت ذات أهمية متزايدة.

هناك عدة لغات استعلام مقترحة في أدبيات الموضوع، تختلف هذه اللغات فيما بينها في النموذج الكامن وراءها و في قوة التعبير.

سنقوم، في هذا البحث، بدراسة استقصائية مقارنة لأسرة من لغات الاستعلام التكرارية الموجهة لاستعلام و هيكلة بيانات اكسمل.

Abstract EN

XML is fast emerging as the dominant standard for information exchange on the World Wide Web.

The ability to intelligently query XML data becomes increasingly important.

Several query languages are proposed in the literature, they are mainly different in the underlying model and in the power of expression.

This article present and compare a family of recursive query languages for querying and restructuring XML data.

XML, Tree, Embedding, GROUP BY, Fix point,.

American Psychological Association (APA)

Ykhlef, Murad. 2010. A Survey of a family of recursive query languages for XML Data. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 21, no. 2, pp.35-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263751

Modern Language Association (MLA)

Ykhlef, Murad. A Survey of a family of recursive query languages for XML Data. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 21, no. 2 (2010), pp.35-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263751

American Medical Association (AMA)

Ykhlef, Murad. A Survey of a family of recursive query languages for XML Data. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2010. Vol. 21, no. 2, pp.35-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-263751

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

16

Record ID

BIM-263751