![](/images/graphics-bg.png)
The multi-dimensional problemn of quantifiying cartographic generalization uncetainty : linear feature as an example
Author
Source
Journal of Arts and Social Sciences
Issue
Vol. 2007, Issue 1 (31 Dec. 2007), pp.2-13, 12 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Arts and Social Sciences
Publication Date
2007-12-31
Country of Publication
Oman
No. of Pages
12
Main Subjects
Abstract AR
تهدف هذه الورقة إلى إبراز أهم الاعتبارات أو القرائن الخرائطية التي يجب مراعاتها خلال عملية تقدير و قياس الأخطاء أو الغموض الناتج من عملية التعميم الخرائطي.
و تقدم الورقة مصطلح لعملية التقدير هذه تحت اسم "معامل التعميم" Generalization Factor.
تعد هذه الدراسة إضافة في مجال دراسة الأخطاء و الضبابية في الخرائط و قواعد البيانات المكانية، لكن الدراسة تركز على طبيعة التعقيد الذي يكتنف عملية تقدير و حساب الأخطاء و الغموض الذي تنتجه عملية التعميم الخرائطية.
قدمت الدراسة ثلاثة جوانب أو قرائن خرائطية و هي : تعقيد تفاصيل الظاهرة ؛ و مصادر الخريطة ؛ و موضوع أو هدف الخريطة.
ناقشت الورقة الصعوبات في إنتاج مؤثر أو معامل خرائطي عام كمقياس مناسب لأخطاء أو غموض التعميم الخرائطي.
و بينت الدراسة أن هناك حاجة ملحة لإجراء دراسة وافية لحصر جميع أنواع غموض التعميم لكل ظاهرة في ضوء القرائن الخرائطية التي قدمت في الدراسة، بالرغم من أن هذه القرائن ليست حصرية.
تقترح الدراسة بأن أي مقياس للضبابية أو الغموض (الخاص بالتعميم) لا بد أن ينتج في شكل معين كقيمة مثلا، بحيث يمكن إلحاقها بكل ظاهرة في قاعدة البيانات، خاصة تلك القواعد التفصيلية الكبيرة التي عادة ما تكون مصممة لأغراض تحليلية.
و تشير الدراسة إلى أن عملية قياس و تقدير غموض التعميم الخرائطي يمكن أن تكون عملية أكثر سهولة في حال تم تنفيذ عملية التعميم الخرائطي نفسها بشكل آلي أو حتى شبه آلي أو تلقائي، خصوصا مع ظهور أدوات جديدة للتعميم.
Abstract EN
This paper highlights cartographic considerations relevant during the process of quantification of generalization uncertainties, defined here as Generalization Factor (GF).
The paper adds to current research on map or spatial database errors and uncertainties, but focuses on the complex nature of the quantification process of generalization uncertainties.
Three main cartographic aspects or contexts are discussed in this paper : namely, feature complexity, map sources, and map purposes.
The paper discusses the difficulties in producing a universal index as GF that accounts satisfactorily for generalization uncertainty.
As a result, there is a need for a thorough study to account for all types of generalization uncertainty for each feature according to the cartographic consideration discussed in this study, although such contexts are not exhaustive.
The study suggests that the uncertainty measures should result in a form of value that can be attached to each feature in the database, especially for those detailed databases that are designed for analysis purposes.
The study suggests that it might well be possible to quantify generalization uncertainty more easily once the process of generalization is performed automatically or even semi-automatically, especially with the advent of new generalization tools.
American Psychological Association (APA)
al-Ghamidi, Ali M.. 2007. The multi-dimensional problemn of quantifiying cartographic generalization uncetainty : linear feature as an example. Journal of Arts and Social Sciences،Vol. 2007, no. 1, pp.2-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-267062
Modern Language Association (MLA)
al-Ghamidi, Ali M.. The multi-dimensional problemn of quantifiying cartographic generalization uncetainty : linear feature as an example. Journal of Arts and Social Sciences No. 1 (2007), pp.2-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-267062
American Medical Association (AMA)
al-Ghamidi, Ali M.. The multi-dimensional problemn of quantifiying cartographic generalization uncetainty : linear feature as an example. Journal of Arts and Social Sciences. 2007. Vol. 2007, no. 1, pp.2-13.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-267062
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 12-13
Record ID
BIM-267062