ثبات المقياس و صدقه بين الطرق التقليدية و نموذج راش : البديل الإحصائي في تطوير المقياس النفسي

Abstract AR

تناولت الدراسة الحالية موضوع ثبات المقياس و صدقه من خلال المقارنة بين الطرق التقليدية، و بين نموذج راش الذي ينظر إليه الإحصائيون على أنه البديل الإحصائي الأفضل في تطوير المقياس النفسي من حيث الخصائص السيكومترية، لما للنموذج من إمكانيات هائلة قلما تجدها في الطرق التقليدية الأخرى.

فلقد أثبت الباحثون فشل الطرق الإحصائية التقليدية في مراعاة سمات المفردات، و الأشخاص عند اختبار ثبات المقاييس أوالمفردات، و عادة ما يلجاؤون إلى معامل ألفا في إثبات الاتساق الداخلي للمقياس بدون مراعاة-في كثير من الأحيان-تأثر معامل كرونباخ بالعوامل الخارجية غير المقاسة.

أما نموذج راش الذي يعتبر نمطا جديدا في مجال الإحصاء فإنه لا يتأثر بالعوامل غير المقاسة مثل طول المقياس، حتى قد يكون المقياس القصير من حيث عدد فقراته أكثر ثباتا من المقياس الطويل.

علاوة على ذلك، فإن نموذج راش قد يستخدم في اختبار صدق المقياس مثل صدق المحتوى، و صدق البناء، و صدق المحك، كما لنموذج راش إمكانية هائلة في تحديد مساهمة كل فقرة من فقرات المقياس و كل فرد من أفراد العينة في جودته الكلية.

فمثلا، فإن خريطة التغير تستخدم لاختبار مدى استهداف مفردات مقياس المفحوصين بمراعاة كل من صعوبة المفردات و قدرة المعينين.

أما الطرق التقليدية فإنها تركز مجموع المربعات Sum of square، كما لا تقدم هذه الطرق الإحصائية الأخطاء القياسية لكل المفردات لتحديد الدقة العامة للقياس، لذا أثبت الباحثان في هذه الورقة أفضلية نموذج راش في اختبار ثبات المقياس و صدقه و دراسة مساهمة كل فقرة أو فرد على حدة في جودته.