Classification conceptuelle et ontologie de domaine pour l’intégration sémantique des données

Abstract FRE

La multiplication des sources de données, souvent hétérogènes, au niveau du Web a suscité un regain d’intérêt pour l’intégration des données.

Notre travail s’inscrit dans ce contexte.

Nous proposons une solution pour rechercher les sources pertinentes au vu d’une requête utilisateur.

Cette solution peut être perçue aussi bien comme un composant interne d’un système de médiation que comme un système de recherche d’information spécialisé.

Les sources de données que nous considérons sont toutes du même domaine (le tourisme).

Nous les avons annotées à l’aide de termes issus d’une ontologie de ce domaine.

Nous avons proposé pour la recherche un algorithme basé sur les treillis de Galois.

Cet algorithme permet une classification formelle des sources de données et les résultats qu’il retourne sont classés par ordre de pertinence.

Pour valider notre solution, nous l’avons implémentée à l’aide du langage Java pour un cas d’étude d’une trentaine de sources de données et d’une vingtaine de termes de l’ontologie.