On regression estimators using extreme ranked set samples

Other Title(s)

حول تقديرات الإنحدار باستخدام العينات القصوى المرتبة

Joint Authors

Samawi, Hani M.
al-Samirrai, Ahmad Y. A.
al-Saidi, Ubayd M.

Source

Sultan Qaboos University Journal for Science

Issue

Vol. 2004, Issue 9 (31 Dec. 2004), pp.67-86, 20 p.

Publisher

Sultan Qaboos University College of Science

Publication Date

2004-12-31

Country of Publication

Oman

No. of Pages

20

Main Subjects

Mathematics

Topics

Abstract AR

أسلوب الانحدار قد استخدم لتقدير الوسط الحسابي المجتمع للمتغير المعتمد (ص) في حالتين.

في الحالة الأولى عندما يكون الوسط الحسابي للمتغير المساعد المستقل (س) معلوما و في الحالة الثانية عندما يكون غير معلوم, أيضا في الحالة الثانية لقد استخدمنا طريقة العينة المزدوجة لتقدير الوسط الحسابي للمتغير المستقل (س).

لقد تحققنا من أداء الطريقتين باستخدام العينات القصوى المرتبة كما جاء في بحث سماوي و زملاءه (1996).

لقد تم عرض الناحية النظرية و الرقمية بواسطة المحاكاة و التطبيق في هذا البحث, و لقد أظهرت النتائج أنه في حالة التوزيعات المتماثلة فإن طريقة استخدام العينات القصوى المرتبة لتقريرات الانحدار هي الأكثر فاعلية من طريقة العينات المرتبة العادية و العينات البسيطة.

American Psychological Association (APA)

Samawi, Hani M.& al-Samirrai, Ahmad Y. A.& al-Saidi, Ubayd M.. 2004. On regression estimators using extreme ranked set samples. Sultan Qaboos University Journal for Science،Vol. 2004, no. 9, pp.67-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-27241

Modern Language Association (MLA)

Samawi, Hani M.…[et al.]. On regression estimators using extreme ranked set samples. Sultan Qaboos University Journal for Science No. 9 (Dec. 2004), pp.67-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-27241

American Medical Association (AMA)

Samawi, Hani M.& al-Samirrai, Ahmad Y. A.& al-Saidi, Ubayd M.. On regression estimators using extreme ranked set samples. Sultan Qaboos University Journal for Science. 2004. Vol. 2004, no. 9, pp.67-86.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-27241

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 86

Record ID

BIM-27241