![](/images/graphics-bg.png)
Using neural network with speaker applications
Other Title(s)
استخــدام الشبكات العصبيــة مع تطبيقــات المتكــلم
Author
Source
Issue
Vol. 7, Issue 2 (30 Jun. 2010), pp.1076-1081, 6 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science for Women
Publication Date
2010-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
في عمليات تمييز الكلام (ASR)، توجه اللاخطية الناتجة من طبقة مخفية من طبقات (MLP)، لتميز إحدى وحدات الكلام الصغرى (Phonemes)، لتحسين الخصائص التي تزيد من أداء ال (ASR) خصوصا بوجود الضوضاء.
و في المحاولات السابقة التي طبقت لتمييز الكلام لم تنجح في تحسين الداء باستثناء الدمج ما بين خصائص المعالجة بوساطة (MLP) مع خصائص أخرى.
لقد عرضنا نتائج اختبارات لقاعدة بيانات (TIMIT) و التي بينت فوائد المعالجة الولية ل (MLP) باتجاه تعريف مجموعة من المتكلمين و ذلك بزيادة عدد المتكلمين المستخدمين لتدريب إل (MLP) عن إل (60) التي تمكنت من تحسين الأداء.
كذلك بينا طريقة لاختيار المتكلمين المستخدمين لتدريب إل (MLP) و التي أعطت بعدا أكثر في إيجاد التماثل.
Abstract EN
In Automatic Speech Recognition (ASR) the non-linear data projection provided by a one hidden layer Multilayer Perceptron (MLP), trained to recognize phonemes, and has previous experiments to provide feature enhancement substantially increased ASR performance, especially in noise.
Previous attempts to apply an analogous approach to speaker identification have not succeeded in improving performance, except by combining MLP processed features with other features.
We present test results for the TIMIT database which show that the advantage of MLP preprocessing for open set speaker identification increases with the number of speakers used to train the MLP and that improved identification is obtained as this number increases beyond sixty.
We also present a method for selecting the speakers used for MLP training which further improves identification performance.
American Psychological Association (APA)
Muzhir, Ala Nuri. 2010. Using neural network with speaker applications. Baghdad Science Journal،Vol. 7, no. 2, pp.1076-1081.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-272528
Modern Language Association (MLA)
Muzhir, Ala Nuri. Using neural network with speaker applications. Baghdad Science Journal Vol. 7, no. 2 (2010), pp.1076-1081.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-272528
American Medical Association (AMA)
Muzhir, Ala Nuri. Using neural network with speaker applications. Baghdad Science Journal. 2010. Vol. 7, no. 2, pp.1076-1081.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-272528
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1080
Record ID
BIM-272528