![](/images/graphics-bg.png)
Speaker identification using multiband linear predictive code
Source
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
Issue
Vol. 7, Issue 2 (31 Dec. 2007), pp.1-8, 8 p.
Publisher
Publication Date
2007-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Abstract AR
في هذا البحث تم تمثيل طريقة فعالة لتحسين أداء منظومة تعريف الشخص بالاعتماد على خصائص تحويل المويجة المتعددة التحليل.
تم تحليل أشارة الكلام الداخلة إلى L من الحزم.
للحصول على خصائص الحبال الصوتية تم استخدام مشفرة التخمين الخطي (LPC) (من ضمنها التخمين الخطي للحزمة الكاملة).
تم دمج الصفات المميزة لــ (LPC) لكل حزمة من LPC للحزمة الكاملة في متجه واحد و بعد ذلك تم استخدام مقياس المسافة (Euclidean) لقياس التشابه المرجعية و الإشارة المختبرة.
وضحت نتائج الاختبار أن استخدام الطريقة المقترحة أعطت نتائج أفضل من منظومة التمييز باستخدام LPC و Real Cepstral Coeffcients.
Abstract EN
This paper presents an effective method for improving the performance of speaker identification system based on the multiresolution properly of the wavelet transform, the input speech signal is decomposed into L sub bands.
To capture the characteristic of the vocal tract, the liner prediction code of each band (including the linear predictive code (LPC) for full band are calculated).
The feature recombination schemes combines the LPC of each band and LPC for full band in single feature vector then the Euclidean distance measure is used to perform the similarity measure between the test and reference speech.
Experimental results shows that the proposed method achieve better performance than speaker identification using LPC and real cepstral coefficients.
American Psychological Association (APA)
Hassan, Ahmad K.. 2007. Speaker identification using multiband linear predictive code. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 7, no. 2, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276630
Modern Language Association (MLA)
Hassan, Ahmad K.. Speaker identification using multiband linear predictive code. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 7, no. 2 (Dec. 2007), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276630
American Medical Association (AMA)
Hassan, Ahmad K.. Speaker identification using multiband linear predictive code. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2007. Vol. 7, no. 2, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276630
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 8
Record ID
BIM-276630