![](/images/graphics-bg.png)
Hybrid differential pulse code modulation in wavelet domain and lossless methods for image compression
Joint Authors
Hassan, Ahmad K.
Hasan, Fadil S.
Source
Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering
Issue
Vol. 7, Issue 1 (30 Jun. 2007), pp.1-12, 12 p.
Publisher
Publication Date
2007-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
12
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تستعمل الصور الرقمية على نحو واسع في تطبيقات الحاسبة، و الصورة الرقمية غير المضغوطة تتطلب سعة خزن كبيرة و مساحة انتشار واسعة.
و مع النمو الأخير لبيانات تطبيقات الصورة الرقمية أصبح من الضروري ضغط الصورة الرقمية.
في هذا البحث تم التطرق إلى ضغط الصورة باستخدام الدمج بين التشكيل التفاضلي النبضي المرمز (DPCM) في مجال تحويل المريحة مع طرق الضغط بدون خسائر (Huffman and RLC).
تم تحليل إشارة الصورة إلى أربع معاملات (التقريبي، الأفقي، العمودي و القطري).
بما أن مستوى الطاقة للمعاملات التقريبية تختلف عنه في المعاملات الأخرى لذلك تم تكميم المعاملات التقريبية لوحدها و المعاملات الأفقي و العمودي لوحدهما باستخدام تقنية (DPCM).
تم إهمال معاملات القطرية من كل الحسابات.
كما تم استخدام نوعين من التشفير هما شفرة Huffman و شفرة RLC.
أوضحت النتائج إن تقليم المعاملات الأفقية و العمودية باستخدام تقليم (hard) أعطى تمثيل أفضل من تقليم (soft) بربح مقداره (3 Db) لنفس نسبة الضغط (compression ratio).
إن ضغط الصورة باستخدام شفرة (Huffman) أعطت نسبة ضغط بمقدار 77 % مقارنة مع تقنية (RLC) التي تملك نسبة ضغط حوالي 71 % مع (PSNR) مناسب.
Abstract EN
Digital images are widely used in computer applications.
Uncompressed digital images require considerable storage capacity and transmission bandwidth.
Efficient image compression solutions are becoming more critical with the recent growth of data intensive and multimedia-based web application.
In this paper, Hybrid Differential Pulse Code Modulation (DPCM) in wavelet domain and lossless methods (Huffman and Run length code) for image compression is investigated.
The image signal is composed into four scales (approximate, horizontal, vertical and diagonal coefficients).
The energy level of approximate is different from that of detail information ; therefore, the approximate is quantized alone and horizontal and vertical are quantized alone by using the differential pulse code modulation (DPCM).
In all simulations the diagonal coefficients are discarded.
Two types of coding are used, Huffman code and run length coding (RLC) techniques.
The results show that truncate horizontal and vertical coefficients using hard threshold gives best performance than soft threshold with gain about 3 dB to get the same compression ratio (CR).
The wavelet based image compression using Huffman code gives CR about 77 % compared with RLC that gives CR about 71 % with suitable peak signal to noise ratio (PSNR).
American Psychological Association (APA)
Hassan, Ahmad K.& Hasan, Fadil S.. 2007. Hybrid differential pulse code modulation in wavelet domain and lossless methods for image compression. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering،Vol. 7, no. 1, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276678
Modern Language Association (MLA)
Hassan, Ahmad K.& Hasan, Fadil S.. Hybrid differential pulse code modulation in wavelet domain and lossless methods for image compression. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering Vol. 7, no. 1 (Jun. 2007), pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276678
American Medical Association (AMA)
Hassan, Ahmad K.& Hasan, Fadil S.. Hybrid differential pulse code modulation in wavelet domain and lossless methods for image compression. Iraqi Journal of Computer, Communications and Control Engineering. 2007. Vol. 7, no. 1, pp.1-12.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-276678
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 8-12
Record ID
BIM-276678