عملية إخفاء و استرجاع بيانات مشفرة بطريقة LSD في صورة باعتماد شبكة RBF

Joint Authors

الزبيدي، لهيب محمد
الحيالي، عامرة استقلال
مصطفى، عبد الستار محمد خضر

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-11-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Data processing
• Encryption
• Digital technology
• Computer security

Arabic Abstract

في هذا البحث تم إخفاء صورة من داخل صورة أخرى باستخدام إحدى خوارزميات الإخفاء هي ((Least Significant Bit (LSB) لإنتاج الصورة (stego_cover), و التي مع الغطاء (cover) على شبكة دالة الأساس الشعاعي ((Radial Basis Function Network (RBF) لاستخراج الوزن.

يتم إرسال الغطاء لمرة واحدة إلى المستلم و يمكن أن يحتفظ به لعدد غير محدود من الرسائل (massages).

و لكل رسالة يتم إخفاءها سوف يتم إرسال الوزن (weight) فقط, و الذي كمفتاح إلى المستلم, عندما يقوم المستلم باستخدام الغطاء مع الوزن الذي استلمه لفك الإخفاء, و بذلك فإن هذه الطريقة تتضمن مستويين من الحماية, المستوى الأول يمكثل إخفاء الرسالة في الغطاء لتكوين صورة مضمنة (stego_cover), و المستوى الثاني يمثل تشفير الصورة المضمنة باستخدام الشبكة العصبية (RBF) باعتبارها هي الهدف (target) و الصورة الغطاء هي الإدخال إلى الشبكة, عندها يتم تكوين أوزان و التي يمثل البيانات المشفرة.

و بعد ذلك بإمكان المستلم عن طريق شبكة (RBF) من فك الإخفاء و الحصول على الصورة المضمنة (stego_cover) و من ثم الحصول على الرسالة.

English Abstract

In this paper an image is hidden in another image using one of the hiding algorithms (Least Significant Bit) to produce the stego-cover image which used as an input with the cover to Radial basis function Network to produce the weights.

Cover is delivered once to the recipient who can use it for unlimited number of messages.

The weights are delivered to the recipient for each hidden message as a key.

The recipient uses the cover with the weights to unhide the message.

So that this method include two levels of security.

The first one is hiding the message in the cover to produce stego-cover image.

The second one is ciphering the embedded image using RBF Neural Network.

This Network is considered as a target and the input to the Neural Network is the cover image.

Then the weights, which represent the encrypted information are reconstructed.

The recipient can use RBF Network to unhide the message by having the stego-cover image then the message.

Matlab R2008a was used in this paper.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-277761

• APA
• MLA
• AMA