Image segmentation new modification on normalized-cut algorithm

Author

al-Sayf, Khalil Ibrahim

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-11-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

8

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Digital electronics

Arabic Abstract

في هذا البحث, تم دراسة خوارزمية القطع السوي المعتمدة في تقطيع كافة أنواع الصور الرقمية المستخدمة بشكل واسع في الوقت الحاضر.

هنا اعتمدت تحويل المويجة, المعاملات العالية - العالية و التي تحمل حافات الصورة, تم استخدامها لاستبدال مرشحات الترددات العالية التقليدية المستخدمة في تقنية خوارزمية القطع السوي الكلاسيكية (التي تعتمد مرشح كاني لاكتشاف الحافات). عند تطبيق التحوير الجديد للخوارزمية المقترحة على أنواع مختلفة لصور رقمية (طبية, فضائية و طبيعية) يعد استبدال مرشح كاني بالمعاملات العالية - العالية لتحويل المويجة, تم الحصول على مقاطع ذات كفاءة عالية أفضل بكثير من المقاطع التي تم الحصول عليها سابقا, بالإضافة إلى معلومات عميقة يمكن مشاهدتها إذا تم إسقاط المقطع المنتخب على أصل الصورة المطلوب تمييزها.

English Abstract

In this research, Normalized Cut algorithm was studied to segments any type of digital images which was widely used recently.

In this paper wavelet transformation.

And high-high frequency components which hold the edges of the image will be used to replace classical high frequency filters of the old techniques achieved by the normalized cut algorithm (which used CANNY filter for edge detection).

When the new modification of the proposed algorithm applied on the different type of digital images (medical, aerial and natural images) after crossover the CANNY filter by the wavelet high-high coefficients, a very efficient segments were found much better than the segments got before, in addition to a deep information can be seen if the selected segment is projected on the original image to be recognized.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-277835

• APA
• MLA
• AMA