Skin classification based on co-occurance matrix

Joint Authors

al-Sayf, Khalil Ibrahim
Muhyi al-Din, Shayma M.

Source

مجلة الرافدين لعلوم الحاسبات و الرياضيات : مجلة علمية محكمة و مفهرسة

Publisher

University of Mosul College of Computer Science and Mathematics

Publication Date

2010-11-30

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

• Skin

Arabic Abstract

في هذا البحث تم اعتماد خوارزمية للنظر في الصفات المميزة لمجموعة من صور لجلد الإنسان، و من ثم العمل على تصنيفها إلى مجاميع بالاعتماد على أربعة صفات يتم الحصول عليها من مصفوفة التواجد (الحدث) و هي : الطاقة، التركيز الضوئي، عامل التقارب و التجانس.

دراسة الصفات الأربعة المذكورة أعلاه بشكل تفصيلي و من ثم تقديم عرض كامل عن مدى تأثير كل منها على الصفات المميزة للجلد, الخوارزمية المطبقة تبين أن الصفات الأربعة المذكورة أعلاه يمكن أن تكون صفة مميزة لجلد الشخص.

نتائج التطبيق العملي للخوارزمية المقترحة تبين أن صفة الطاقة تعطي تمييز عالي مقارنة بباقي الصفات.

English Abstract

In this paper an algorithm will be achieved to look for the properties of the skin for group then try to classify the skin of the group depending on the four properties (energy, contrast, correlation and homogeneity).

Studying the four above properties in details then gave whole view about their effect on skin feature extraction.

The applied algorithm shows that the four above properties can be extracted as features for personal skin.

The experimental results of the proposed algorithm shows that the energy gave high recognition properties comparing with the remaining properties.

Data Type

Conference Papers

Record ID

BIM-277841

• APA
• MLA
• AMA