![](/images/graphics-bg.png)
The use of hybrid lvq3 neural networks for speaker recognition problems
Joint Authors
al-Araji, Nabil Hashim Kaghid
al-Shamery, Iman S.
Source
Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences
Issue
Vol. 18, Issue 5 (31 Dec. 2010), pp.1846-1851, 6 p.
Publisher
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
6
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
يهدف البحث إلى تطوير شبكة تعليم المتجه الكمي العصبية لحل مشاكل تمييز المتكلم أوتوماتيكيا.
يتكون النظام المقترح من مرحلتين أساسية هما مرحلتي التحليل و التمييز.
نفذت مرحلة التحليل باستخدام معاملات تحويل المويجة.
استخدمت الشبكات العصبية في مرحلة التمييز حيث تم بناء أربعة أنظمة مختلفة في مرحلة التمييز لتلائم نتائج المعاملات في مرحلة التحليل التي نفذت باستخدام محول المويجة الجيبي المتقطع.
نفذ النظام الأول باستخدام التطور الثالث لشبكة تعليم المتجه الكمي، أي بتعبير آخر تطبيق الشبكة العصبية الصرفة.
انحزت بقية الأنظمة المقترحة باستخدام دوال تنشيط مختلفة.
نفذ النظام الثاني بتجميع الدوال السيجماوية الثلاث في دالة واحدة.
نفذ النظام الثالث باستخدام دالة التانش أما النظام الرابع فقد نفذ باستخدام شبكة تحويل المويجة العصبية و وفقا للمشتقة الثانية لدالة هار.
تم تطبيق النظام على عشرة أشخاص (5 ذكور 5 إناث) و بأعمار متقاربة.
وضحت نتائج الاختبار معدلات نسب التمييز لخمسة تسجيلات للشخص لم يتم تدريبها مسبقا.
Abstract EN
The main objective of this work is to develop the learning vector quantization (LVQ) neural network for the speaker recognition problems.
The proposed methods consist of two main stages: the analysis stage and the recognition stage.
The analysis stage was achieved by using wavelet transform coefficients, The neural networks was used in the recognition stage.
The Four speaker recognition systems were differently constructed to appropriate the coefficients results in the stage of analysis which it was achieved by discrete wavelet packet transform (DWPT) coefficients.
The first system was implemented by using the third development of LVQ (LVQ3).
In other words it is pure neural network.
The rest of the proposed systems were implemented by using different proposed activation functions of this network.
The second system was implemented by combining the three sigmoidal functions in one function .The third system was implemented by a tansh function, and the last system was implemented using a wavenet network under which the second derivative of Haar wavelet function will be used.
The work was applied on 10 persons (5 males and 5 females) which have converge ages.
The results of the test showed that recognition rate averages for the five-recorded speaker statement which not previously trained.
American Psychological Association (APA)
al-Araji, Nabil Hashim Kaghid& al-Shamery, Iman S.. 2010. The use of hybrid lvq3 neural networks for speaker recognition problems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences،Vol. 18, no. 5, pp.1846-1851.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287359
Modern Language Association (MLA)
al-Araji, Nabil Hashim Kaghid& al-Shamery, Iman S.. The use of hybrid lvq3 neural networks for speaker recognition problems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences Vol. 18, no. 5 (2010 ), pp.1846-1851.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287359
American Medical Association (AMA)
al-Araji, Nabil Hashim Kaghid& al-Shamery, Iman S.. The use of hybrid lvq3 neural networks for speaker recognition problems. Journal of Babylon University : Journal of Applied and Pure Sciences. 2010. Vol. 18, no. 5, pp.1846-1851.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287359
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 1851
Record ID
BIM-287359