Proposed hybrid algorithm for generate database index key based on image contents

Other Title(s)

إقتراح خوارزمية هجينة لإستحداث مفتاح فهرسة لقاعدة البيانات بناءاً على محتويات الصورة

Joint Authors

Abd al-Wahhab, Shahla Talib
Jabbar, Imad Kazim

Source

Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science

Issue

Vol. 23, Issue 3 (31 Dec. 2010)14 p.

Publisher

University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham

Publication Date

2010-12-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

14

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Topics

Abstract AR

يتناول هذا البحث اقتراح طريقة جديدة (HYBRID Algorithm) لحماية الصور و الوثائق من التزوير أو التغيير الالكتروني و ذلك من خلال ضغط البيانات و الحصول على مفاتيح استرجاع و تحقق مبنية على محتويات الصورة من قيم رقمية للألوان الأساسية (الأحمر و الأزرق و الأخضر) و خزنها في قاعدة البيانات و من ثم استخدامها لتدقيق صحة بيانات الوثيقة المطلوبة من خلال إعادة ضغط بياناتها بالطريقة نفسها و مقارنة مفاتيح قيم محتوياتها مع ما مخزون في قاعدة البيانات.

إن الطريقة المقترحة في هذا البحث قد تم تطويرها بناء على طرائق سابقة في ضغط و استرجاع البيانات و هما طريقة (Haar Lifting Scheme) و طريقة (D4 Lifting) Scheme و ذلك بالدمج بينهما للحصول على خوارزمية هجينة.

لقد تم التثبت من دقة و صلاحية الطريقة المقترحة من خلال أجراء اختبارات الضغط و الخزن و الاسترجاع لبيانات مجموعة من الوثائق المهمة مثل الوثائق الدراسية لمستويات ضغط تصل إلى 14 مستوى.

كما تمت مقارنة النتائج المستحصلة من الطريقة المقترحة مع مثيلاتها من طرائق الضغط و الاسترجاع الأخرى (Haar Lifting Scheme) scheme and D4 كل على حده من حيث دقة اكتشاف التزوير أو التغيير و مقدار المساحة الخزنية.

أظهرت نتائج الاختبارات أن الطريقة المقترحة تتميز على بقية الطرائق المستخدمة من حيث تحسسها لأبسط تعديل أو تغيير في الوثائق التي يراد استرجاعها في حين أظهرت تحسنا في مقدار المساحة المستخدمة مقارنة بطريقة(D4 Lifting Scheme).

Abstract EN

This paper deals with proposing new lifting scheme (HYBRID Algorithm) that is capable of preventing images and documents which are fraud through decomposing there in to the real colors value arrays (red, blue and green) to create retrieval keys for its properties and store it in the database and then check the document originality by retrieve the query image or document through the decomposition described above and compare the predicted color values (retrieval keys) of the query document with those stored in the database.

The proposed algorithm has been developed from the two known lifting schemes (Haar and D4) by merging them to find out HYBRID lifting scheme.

The validity and accuracy of the proposed algorithm have been evaluated through experiments with the decomposition of database image consists of important documents like college certifications up to maximal decomposition level of 14.

The tests results using the HYBRID algorithm were compared with that of the other methods (Haar and D4 Lifting scheme) in terms of the accuracy of discovering forgeries (retrieval accuracy) and the required store memory area.

The results illustrate that the HYBRID algorithm show better performance than the others in terms of the sensitivity to any change in the retrieval documents.

Also, HYBRID Algorithm exhibits good improvement in terms of the used memory space compared to the results obtained by D4 Lifting scheme.

American Psychological Association (APA)

Abd al-Wahhab, Shahla Talib& Jabbar, Imad Kazim. 2010. Proposed hybrid algorithm for generate database index key based on image contents. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 23, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287584

Modern Language Association (MLA)

Abd al-Wahhab, Shahla Talib& Jabbar, Imad Kazim. Proposed hybrid algorithm for generate database index key based on image contents. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 23, no. 3 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287584

American Medical Association (AMA)

Abd al-Wahhab, Shahla Talib& Jabbar, Imad Kazim. Proposed hybrid algorithm for generate database index key based on image contents. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2010. Vol. 23, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287584

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendix.

Record ID

BIM-287584