Bayesian analyses of ridge regression prooblems
Other Title(s)
توظيف أسلوب بيز في تحليل إنحدار الحرف
Author
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 23, Issue 3 (31 Dec. 2010)13 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
في هذا البحث وظف أسلوب بيز في تحليل انحدار الحرف وتقدير معلمة الحرف على فرض توافر معلومات مسبقة عن معلمات أنموذج الانحدار الخطي العام، وأن الأنموذج يعاني من مشكلة التعدد الخطي غير التام بدرجة كبيرة، كما تم استخدام أسلوب جديد في إيجاد مقدر معلمة الحرف الذي اقترحه كل من Hoerl and Kennard في عام 1970 ومن خلال دراسة مثال عددي أجريت مقارنة لأفضلية أداء هذه المقدرات.
Abstract EN
A Bayesian formulation of the ridge regression problem is considerd, which derives from a direct specification of prior informations about parameters of general linear regression model when data suffer from a high degree of multicollinearity.
A new approach for deriving the conventional estimator for the ridge parameter proposed by Hoerl and Kennard (1970) as well as Bayesian estimator are presented.
A numerical example is studied in order to compare the performance of these estimators.
American Psychological Association (APA)
Kurkis, Hazim Mansur. 2010. Bayesian analyses of ridge regression prooblems. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 23, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287606
Modern Language Association (MLA)
Kurkis, Hazim Mansur. Bayesian analyses of ridge regression prooblems. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 23, no. 3 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287606
American Medical Association (AMA)
Kurkis, Hazim Mansur. Bayesian analyses of ridge regression prooblems. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2010. Vol. 23, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287606
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendix.
Record ID
BIM-287606
