Retrieving image from noisy version depending on multiwavelet soft-thresholding with smoothing filter
Author
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 23, Issue 2 (31 Aug. 2010)11 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2010-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
يقترح هذا البحث طريقة لاسترجاع و إزالة التشويه من الصور الملونة و تحسينها من خلال استخدام تحويل متعدد المويجة (Discrete Multiwavelet Transform) عن طريق الاستفادة من الخصائص الممكن الحصول عليها من خلال تطبيق هذا النوع من التحويلات.
يقترح هذا البحث أيضا طريقة لكيفية حساب نوع من أنو اع تحويلات متعدد المويجة الذي يعرف بالنظام التقريبي الأول(1st Order Approximation).
و يوضح هذا البحث طريقة مبسطة و ذا فاعلية في إزالة التشويه من الصور من خلال اقتراح تقنية جديدة لاسترجاع الصور.
الخوارزمية التي تم اقتراحها في هذا البحث تعتمد على مزج كل من (Soft-Thresholding) مع (Mean Filter) بالإعتماد على تحويل متعدد المويجة (Discrete Multiwavelet Transform DMWT) إذ يتم تطبيقها بشكل متزامن على الصورة عن طريق تقسيم و تجزئة الصورة على أربعة أجزاء متساوية الأحجام (Equal Size Block Divide) و تتم معالجة كل جزء بشكل انفرادي و متزامن مع الأجزاء الأخرى و الغرض من هذا التقسيم هو لزيادة سرعة المعالجة في إزالة و تحسين الصور الملونة و بشكل متزامن لكل أجزاء الصورة.
إن الطريقة المقترحة في عملية استرجاع و إزالة التشويه و التحسين تفوق الطرائق التقليدية المستخدمة و المتعارف عليها في عمليات تحسين الصور الملونة.
تم تقييم الخوارزمية التي تم اقتراحها في هذا البحث من خلال استخدام لغة باسكال المرئية المعروفة ب (Delphi V.5 Package) ذي الإصدار الخامس.
Abstract EN
In this paper, we describe a new method for image denoising.
We analyze properties of the Multiwavelet coefficients of natural images.
Also it suggests a method for computing the Multiwavelet transform using the 1st order approximation.
This paper describes a simple and effective model for noise removal through suggesting a new technique for retrieving the image by allowing us to estimate it from the noisy image.
The proposed algorithm depends on mixing both soft-thresholds with Mean filter and applying concurrently on noisy image by dividing into blocks of equal size (for concurrent processed to increase the performance of the enhancement process and to decease the time that is needed for implementation by applying the proposed algorithm on all four blocks concurrently) which are employed in order to remove the noise.
The proposed method of image retrieving and smoothing outperforms the conventional methods that are used for image enhancement.
The suggested algorithm and the evaluation test carried using Delphi V.
5 package.
American Psychological Association (APA)
Abbas, Shayma Fadil. 2010. Retrieving image from noisy version depending on multiwavelet soft-thresholding with smoothing filter. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 23, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287635
Modern Language Association (MLA)
Abbas, Shayma Fadil. Retrieving image from noisy version depending on multiwavelet soft-thresholding with smoothing filter. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 23, no. 2 (2010).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287635
American Medical Association (AMA)
Abbas, Shayma Fadil. Retrieving image from noisy version depending on multiwavelet soft-thresholding with smoothing filter. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2010. Vol. 23, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287635
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices.
Record ID
BIM-287635
