Optimization of resource allocation and leveling using genetic algorithms
Joint Authors
Muhammad, Sawsan Rashid
Abd al-Amir, Amir Ahmad
Source
Issue
Vol. 17, Issue 4 (31 Aug. 2011), pp.929-947, 19 p.
Publisher
University of Baghdad College of Engineering
Publication Date
2011-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
19
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
إن تعيين و تسوية هي من أكثر التحديات في إدارة المشروع بسبب تعقيد المشاريع.
يهدف هذا البحث إلى بناء نموذج أمثل لتسوية الموارد.
لقد تم بناء النموذج المقترح باستخدام برنامج C++ لتسوية الموارد و كما تم اعتماد برنامج لإدارة المشاريع (MS-Project) لإجراء تسوية الموارد لتسهيل الوصول إلى الحل الأمثل.
يعتمد النموذج المقترح على أسلوب الخوارزميات الجينية حيث تم بناؤه باستخدام برنامج (C++) للبحث عن الحل الأمثل.
توصل البحث إلى إمكانية تسوية الموارد باستخدام الخوارزميات الجنينية و مقارنتها مع برنامج MS-Project و لقد وجد أن نتائج الخوارزميات الجينية أفضل من نتائج MS-Project و طبقت نتائج البحث على ثلاث حالات درست و كانت نتائج التطبيق مطابقة لما هدف إليه البحث.
و تم التوصل إلى عدد من الاستنتاجات كما وضعت عدد من التوصيات و المقترحات بشأن تبني نتائج البحث في حقل التخطيط و إدارة المشاريع كما وضعت عدد من المقترحات لبحوث لاحقة ذات صلة بموضوع البحث.
Abstract EN
Resource allocation and leveling are of the top challenges in project management, due to the complexity of projects.
This research aims to develop an optimization model for resource smoothing, so that.
The proposed model is formulated using C++ program for resource smoothing.
The project management software MS-Projects is adopted hereto perform resource leveling to facilitate achieving the optimal solution.
The proposed model utilizes a system that depends on Genetic Algorithms (GAs) procedure built in C++ program to find the optimum solution.
This research reach concludes that it is possible to smooth resources using Genetic Algorithms program and compares then with MS-Project when the GA results are better than MS-Project.
Three case studies have been applied in this research and the application results come identical with research objectives, to form the conclusion.
Then comes the recommendations regarding adopting and using the research results in construction planning and project management.
Further suggestions related to the research subject are proposed for future works.
American Psychological Association (APA)
Muhammad, Sawsan Rashid& Abd al-Amir, Amir Ahmad. 2011. Optimization of resource allocation and leveling using genetic algorithms. Journal of Engineering،Vol. 17, no. 4, pp.929-947.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287839
Modern Language Association (MLA)
Muhammad, Sawsan Rashid& Abd al-Amir, Amir Ahmad. Optimization of resource allocation and leveling using genetic algorithms. Journal of Engineering Vol. 17, no. 4 (Aug. 2011), pp.929-947.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287839
American Medical Association (AMA)
Muhammad, Sawsan Rashid& Abd al-Amir, Amir Ahmad. Optimization of resource allocation and leveling using genetic algorithms. Journal of Engineering. 2011. Vol. 17, no. 4, pp.929-947.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-287839
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 946-947
Record ID
BIM-287839