Study of signal estimation parameters via rotational invariance technique by using ants colony optimization algorithm
Other Title(s)
دراسة تقنية تخمين ثوابت الإشارة بواسطة التعاقب اللامتغير باستخدام خوارزمية مستعمرة النمل
Joint Authors
Gharghan, Sadiq Kamel
Abd al-Wahhab, Ali Jabir
Nuri, Ali Abd al-Ilah
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 29, Issue 4 (31 Dec. 2011), pp.736-749, 14 p.
Publisher
Publication Date
2011-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تقترح في هذا البحث خوارزمية متعمدة على ايجاد الحل الأمثل بواسطة مستعمرة النمل لاستخراج اتجاهات الوصل لإشارات متعددة ساقطة علة مصفوفة الهوائيات الخطية المنتظمة.
تستعمل هذه الخوارزمية لتقليل الوقت الحسابي و التعقيد الذي يحدث في تقنية تخمين ثوابت الاشارة بواسطة التعاقب اللامتغير.
لكي توضح الدقة و مرونة الخوارزمية المقترحة، تقدم عدة حالات محاكاة من تقنية تخمين ثوابت الاشارة بواسطة التعاقب اللامتغير من اتجاهات الوصول باستخدام خوارزمية مستعمرة النمل في بيئة 7.8 Matlab.
تم تحليل النتائج بشكل احصائي لكي تستنتج منها دقة الخوارزمية و الوثوقية.
Abstract EN
In this paper, an algorithm based on Ants Colony Optimization (ACO) is proposed for extraction of the Directions of Arrival (DOA) of several signals impinging on uniform linear arrays.
This algorithm is used to reduce the computation time and complexity that occur in Estimation of Signal Parameters via Rotational Invariance Technique (ESPRIT).
In order to illustrate the accuracy and flexibility of the proposed algorithm, several simulation cases introduce of ESPRIT-DOA estimation by using ACO algorithm in environment of Matlab 7.8 program.
Results are statistically analyzed in order to conclude from it the algorithm's accuracy and reliability.
American Psychological Association (APA)
Nuri, Ali Abd al-Ilah& Gharghan, Sadiq Kamel& Abd al-Wahhab, Ali Jabir. 2011. Study of signal estimation parameters via rotational invariance technique by using ants colony optimization algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 29, no. 4, pp.736-749.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289836
Modern Language Association (MLA)
Nuri, Ali Abd al-Ilah…[et al.]. Study of signal estimation parameters via rotational invariance technique by using ants colony optimization algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 29, no. 4 (2011), pp.736-749.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289836
American Medical Association (AMA)
Nuri, Ali Abd al-Ilah& Gharghan, Sadiq Kamel& Abd al-Wahhab, Ali Jabir. Study of signal estimation parameters via rotational invariance technique by using ants colony optimization algorithm. Engineering and Technology Journal. 2011. Vol. 29, no. 4, pp.736-749.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-289836
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 744-749
Record ID
BIM-289836
