Separation aveugle de sources pour des melanges instantanes : UN algorithme ameliore

Abstract FRE

La restitution des entrées ET / ou la fonction de transfert inconnues d’un system, à partir seulement de ses sorties observées, est l’objet de la séparation aveugle de sources.

Plusieurs approches ont été proposés, mais qui partagent toutes la même condition de séparabilité :l’indépendance statistique des signaux sources.

Dans leur algorithme, H-L Nguyen Thi et C.

Jutten proposent une solution au problème, basés sur l’annulation des cumulants d’ordre 4 d’une structure récursive.

Cependant, leur choix d’une architecture récursive ET l’utilisation des cumulants Cum22, conduisent à un ralentissement de la convergence et à une accumulation de l’erreur.

Nous proposons dans cet article, un nouvel algorithme adaptatif basé sur l’annulation des cumulants d’ordre 4 d’une structure directe.

Les résultats expérimentaux obtenus, pour des mélanges instantanés de signaux sources, montrent que l’algorithme proposé améliore la vitesse et la précision de convergence, comparativement à l’algorithme bien connu de H-L Nguyen Thi et C.

Jutten.