Designing ANN for load flow in electrical power systems using EBP algorithm
Other Title(s)
دراسة سريان الحمل في منظومة القدرة الكهربائية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية
Joint Authors
al-Samirrai, Dari Y.
Victor, May R.
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 24, Issue 10 (31 Dec. 2005), pp.1352-1362, 11 p.
Publisher
Publication Date
2005-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تشكل دراسة سريان الحمل الأهمية البالغة في التخطيط و السيطرة و الاستراتيجيات التشغيلية لنظام القدرة في الزمن الحقيقي.
في البحث الحالي تمت المقارنة بين مختلف طرق حلول مشكلة سريان الحمل (طريقة نيوتن رافسن (Newton Raphson) و (طريقة خفض الاقتران السريعة (Fast De-coupled) التقليديتين و طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية (Artifieial Neural Network).
فضلا عن استخدام أنموذج التغذية الأمامية للشبكات العصبية الاصطناعية المعتمدة على خوارزمية الانتشار الرجعي للخطأ (Error Back propagation) لحل مشكلة سريان الحمل في أحد أنظمة الشبكة الوطنية العراقية، و استحدث برنامج حاسوبي باستخدام الوحدة البرمجية MATLAB لتصميم منظومة لإدخال قيم مدخلات مكونات منظومة القدرة.
أثبتت الدراسة كفاءة الأسلوب المقترح و إمكانية استخدامه في ايجاد الفرق في معدل الزمن لغرض المعالجة النهائية للطرق الثلاث كما و أظهرت كفاءة جيدة في معالجة النتائج في طريقة الشبكات العصبية الاصطناعية عن الطريقتين التقليديتين.
و أن النتائج المستحصلة من الطريقة المقترحة قد مثلت و عرضت في هذا البحث.
Abstract EN
Load flow studies are important in power system planning, control and operating strategies when applied in real time mode.
Comparative study between different load flow solution methods [the (Newton Rap son (NR), Fast De-coupled (FD)) conventional methods arid 'Artificial-Neural Network (ANN) method] is carried out.
Feed Forward model of the neural network based on Error Back propagation (EBP) algorithm has been used for load flow problem and, a method tested using one of the Iraqi National Grid Systems.
A computer program was performed using MA.TLAB software program in order to design the system that is used to enter the sample values of the power system units.
The result of the study shows an efficient technique to be used for getting the difference in time rate of the final processing reveal that ANN showed good efficiency in the process of deriving results from the two conventional methods to the same input data.
The simulations of the proposed approach are presented.
American Psychological Association (APA)
al-Samirrai, Dari Y.& Victor, May R.. 2005. Designing ANN for load flow in electrical power systems using EBP algorithm. Engineering and Technology Journal،Vol. 24, no. 10, pp.1352-1362.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293642
Modern Language Association (MLA)
al-Samirrai, Dari Y.& Victor, May R.. Designing ANN for load flow in electrical power systems using EBP algorithm. Engineering and Technology Journal Vol. 24, no. 10 (2005), pp.1352-1362.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293642
American Medical Association (AMA)
al-Samirrai, Dari Y.& Victor, May R.. Designing ANN for load flow in electrical power systems using EBP algorithm. Engineering and Technology Journal. 2005. Vol. 24, no. 10, pp.1352-1362.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293642
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 1357-1362
Record ID
BIM-293642