Image noise detection and identification using abstract matrix and difference matrix techniques
Other Title(s)
تحديد وجود التشويش و نوعه بالصور باستخدام تقنيات مصفوفتي المستخلص و الاختلاف
Joint Authors
al-Jawhar, Walid Amin Mahmud
al-Dargazli, Matheel Imad al-Din
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 24, Issue 2 (31 Dec. 2005), pp.79-89, 11 p.
Publisher
Publication Date
2005-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
11
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
مشكلة تعريف نوع التشويش في معالجة البعد الواحد (الاشارة) و البعدين (الصورة) هي من المشاكل المهمة في التطبيقات الهندسية و تطبيقات علم الحاسبات.
هذه الأنواع من التشويش : الملح، الفلفل، كاوس و التبقيع تختلف في سلوكها الذاتي و غير الذاتي.
في هذا البحث سوف يدقق في الصورة المرئية أولا هل تحمل نوع من التشويش أم تكون خالية منه (أصلية).
بعدها سوف نفترض طرقا لتعريف نوع التشويش في الصورة المرئية و المسماة مصفوفة الخلاصة و مصفوفة الاختلاف.
هذه المصفوفات تولد من المستويات الرمادية للصورة.
تولد هذه المصفوفات في المجال الفضائي بسرعة عالية.
و نسبة في توزيع عناصر هذه المصفوفات، يمكن التنبؤ كون الصورة أصلية (أي لا تحتاج في عملية رفع للتشوش) أم محطمة (نحتاج إلى عملية رفع للتشوش) هذا أولا.
بعدها يعرف نوع ذلك التشوش.'
Abstract EN
The problem of noise identification in one-dimensional (signal) and two dimensional (image) processing is very important in engineering and computer science applications.
These noises: salt, pepper, Gaussian and speckle, are different in subjective and objective behaviors.
In this paper we firstly check the observed image if it is noisy or noise-free (original) image.
Then we propose methods for identification the noise in the observed image named the Abstract Matrix (RM) and the Difference Matrix (DM) methods.
AM and DM are matrices that generated from the gray levels of the image.
We generate the RM and the DM of the image in the spatial domain; their generations are very fast.
According to the distribution of the elements of the AM and DM, we can predict first whether the observed image is the original (it does not need denoising process) or the distorted version (it does need a denoising process) and second identify the noise types.
American Psychological Association (APA)
al-Jawhar, Walid Amin Mahmud& al-Dargazli, Matheel Imad al-Din. 2005. Image noise detection and identification using abstract matrix and difference matrix techniques. Engineering and Technology Journal،Vol. 24, no. 2, pp.79-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293795
Modern Language Association (MLA)
al-Jawhar, Walid Amin Mahmud& al-Dargazli, Matheel Imad al-Din. Image noise detection and identification using abstract matrix and difference matrix techniques. Engineering and Technology Journal Vol. 24, no. 2 (2005), pp.79-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293795
American Medical Association (AMA)
al-Jawhar, Walid Amin Mahmud& al-Dargazli, Matheel Imad al-Din. Image noise detection and identification using abstract matrix and difference matrix techniques. Engineering and Technology Journal. 2005. Vol. 24, no. 2, pp.79-89.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-293795
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 86-89
Record ID
BIM-293795