Fuzzy-swarm controller for automatic voltage regulator of synchronous generator
Other Title(s)
مسيطر الحشد الضبابي لمنظم الجهد الآلي للمولد التزامني
Joint Authors
Humud, Abd al-Rahim Dhiyab
Abid, Wisam Najm al-Din
Source
Engineering and Technology Journal
Issue
Vol. 30, Issue 3 (31 Jan. 2012), pp.454-473, 20 p.
Publisher
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Topics
Abstract AR
الھدف الأساسي من ھذا العمل ھو اقتراح مسیطر الذكاء الاصطناعي (AI) لتحسین أداء منظم الجھد الذاتي (AVR) للمولد المتزامن (SG) أثناء ظروف التحميل المختلفة.
تم ربط النموذج الرياضي المقترح للمولد المتزامن مع إشباع لا خطي مع أحمال مختلفة بطريقتين.
الطريقة الأولى تم ربط كل حمل بصورة منفردة، اما الطريقة الثانية فان الأحمال المربوطة للمولد المتزامن تتغير أثناء عمل المولد و ذلك لضمان متانة المسيطر لمدى واسع من تغيير الأحمال.
كما تم استخدام نوعين من المسيطرات.
المسيطر الأول هو تناسبي – تكاملي (PI) و المعتمد على تقنية أفضلية الحشد الجزيئي (PSO) للحصول على امثل قيم لمتغيرات (gains) المسيطر.
المسيطر الثاني هو من نوع (I+PD Fuzzy) مع متغیرات (gains) و دوال عضویة (MFs) ضبطت بواسطة تقنیة أفضلیة الحشد الجزیئي.
أظھرت النتائج تحسين أداء مسيطر PI-PSO على مسيطر PI التقليدي، و أظهرت أيضا التحسينات لأداء مسيطر Fuzzy PD+I و المعتمد على تقنية أفضلية الحشد الجزيئي على مسيطر PI-PSO.
إن نظام المحاكاة للمولد التزامني تم باستخدام برنامج MATLAB من إصدار (R2010a) 7.10.0.49.
Abstract EN
The main objective of this work is to propose Artificial Intelligence (AI) controller to enhance the performance of Automatic Voltage Regulator (AVR) of a Synchronous Generator (SG) during different loading conditions.
The proposed mathematical model of the SG with saturation nonlinearities is connected to different loads in two ways.
The first each load is connected individually and the second the SG loads change during the operation to ensure the robustness of controller for wide load variations.
Two types of controllers are used.
The first controller is the Proportional-Integral (PI) based on Particle Swarm Optimization (PSO) technique to obtain optimal gains.
The second controller is Fuzzy PD+I with gains and Membership Functions (MFs) tuned by PSO technique.
The results show the improvement of PI-PSO performance on conventional PI controller; also show the improvement in the performance of Fuzzy PD+I using PSO technique on PI-PSO.
The simulation of SG is performed using MATLAB program version 7.10.0.499 (R2010a).
American Psychological Association (APA)
Humud, Abd al-Rahim Dhiyab& Abid, Wisam Najm al-Din. 2012. Fuzzy-swarm controller for automatic voltage regulator of synchronous generator. Engineering and Technology Journal،Vol. 30, no. 3, pp.454-473.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297121
Modern Language Association (MLA)
Humud, Abd al-Rahim Dhiyab& Abid, Wisam Najm al-Din. Fuzzy-swarm controller for automatic voltage regulator of synchronous generator. Engineering and Technology Journal Vol. 30, no. 3 (2012), pp.454-473.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297121
American Medical Association (AMA)
Humud, Abd al-Rahim Dhiyab& Abid, Wisam Najm al-Din. Fuzzy-swarm controller for automatic voltage regulator of synchronous generator. Engineering and Technology Journal. 2012. Vol. 30, no. 3, pp.454-473.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-297121
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices : p. 462-473
Record ID
BIM-297121
