An application of particle swarm optimization (PSO) to dynamic unit commitment problem for the western area of Saudi Arabia
Other Title(s)
تطبيقات حشد الجزيئيات لحل مشكلة ارتباط وحدات التوليد بالمنطقة الغربية من المملكة العربية السعودية
Joint Authors
al-Sharif, Abd al-Aziz Muhammad
Sabir, Ahmad Yusuf
Source
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
Issue
Vol. 23, Issue 1 (31 Jan. 2012), pp.21-37, 17 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
17
Main Subjects
Topics
Abstract AR
ارتباط الوحدات في نظم القوى يحتاج إلى جدولة الطاقة من كل المصادر، إلا أن ذلك يخضع لعدد من المحددات.
ارتباط الوحدات يحتاج في البداية إلى دراسة التنبؤ بالأحمال بالإضافة إلى الطاقة الاحتياطية لكل فترة من الفترات، و ذلك لتخفيض التكلفة.
في هذه الورقة تم تطبيق نظام حشد الجزيئات طبقا لتخفيض : أولا التكلفة، و ثانيا الانبعاث، و ثالثا التكلفة و الانبعاث معا.
تخفيض التكلفة و تخفيض الانبعاث يعملان متعاكسان متضادان، إذا قلت التكلفة زاد الانبعاث و إذا انخفض الانبعاث زادت التكلفة و العكس صحيح.
تم دراسة التنبؤ بالأحمال في المنطقة الغريبة سابقا، و استخدمت خاليا لحل مشكلة ارتباط الوحدات.
في هذه الدراسة، قدرت تكلفة التوليد لأربع و عشرين ساعة ب (433290) دولارا و الانبعاث ب (193479) طنا.
Abstract EN
Unit commitment (UC) in power systems typically involves properly scheduling the on / off states as well as the real power outputs (economic dispatch) of all resources (generators / units) in the system.
In addition to fulfill a large number of system constraints, the UC meets forecasted load demand calculated in advance, plus the spinning reserve requirement at each time interval, such that the total cost (mainly fuel cost) is minimum.
In this paper particle swarm optimization (PSO) is applied to minimize cost, emission or costemission of the Unit Commitment problem.
For unit commitment both cost and emission are considered.
Actually cost and emission are trade-off.
If cost increases, emission decreases and vice-versa.
Real power is forecasted and used in the Unit Commitment of the Western Area of Saudi Arabia.
The total cost for generation for 24 h is 4332905$ and the emission is 193479 ton.
American Psychological Association (APA)
al-Sharif, Abd al-Aziz Muhammad& Sabir, Ahmad Yusuf. 2012. An application of particle swarm optimization (PSO) to dynamic unit commitment problem for the western area of Saudi Arabia. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 23, no. 1, pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301258
Modern Language Association (MLA)
al-Sharif, Abd al-Aziz Muhammad& Sabir, Ahmad Yusuf. An application of particle swarm optimization (PSO) to dynamic unit commitment problem for the western area of Saudi Arabia. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 23, no. 1 (2012), pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301258
American Medical Association (AMA)
al-Sharif, Abd al-Aziz Muhammad& Sabir, Ahmad Yusuf. An application of particle swarm optimization (PSO) to dynamic unit commitment problem for the western area of Saudi Arabia. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2012. Vol. 23, no. 1, pp.21-37.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301258
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 34-36
Record ID
BIM-301258
