Geo Geo 1 n queue with in-immune and immune service killing discipline
Other Title(s)
صفوف الانتظار Geo geo 1 N مع قواعد المناعة و الخدمة المانعة للاستبعاد
Joint Authors
Jain, Madhu
Sharma, G. C.
Chakrawarti, Sapna
Source
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
Issue
Vol. 23, Issue 1 (31 Jan. 2012), pp.129-148, 20 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
20
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
البحث الحالي هو دراسة صفوف انتظار متفرد الوقت ذات خادم واحد مع وصول تيارات إيجابية وسلبية وفقا لاستبعاد العميل من النهاية (rce) و سياسة المناعة و الخدمة المانعة للاستبعاد.
هذه الدراسة هي تعميم لصفوف الانتظار ذات العملاء السلبيين, حيث الزبائن الإيجابيين هم فقط الذين في حاجة إلى خدمة الزبائن و الزبائن السلبية القادمة إلى النظام يمكن أن تستبعد العملاء الإيجابيين الموجدين بالفعل في أي مكان في قائمة الانتظار, أو أنها تنتهي إذا لم يحدث ذلك.
و تأخذ الدراسة في الاعتبار مفهوم المناعة و الخدمة المانعة للاستبعاد.
و وفقا لسياسة المناعة، يسمح للعميل السلبي باستبعاد العميل الإيجابي الأخير في الوصول على الرغم من ما إذا كان في الخدمة أم لا، في حين أن سياسة الخدمة المانعة تقترح بأن العملاء الموجودين حاليا في الخدمة هم في مأمن من الاستبعاد من قبل العملاء السلبيين حين وصولهم.
نحن نحلل طابورا من الوافدين وفق الوصول كدالة هندسية لكل من العملاء الإيجابية و السلبية لنظام محدود السعة.
و يستنتج احتمال توزيع الثبات و غيرها من مؤشرات الأداء من توليد الدوال.
و يتم التحقق من صحة النتائج التي يتم الحصول عليها من خلال الأساليب العددية القائمة على التوالي على طريقة الاسترخاء (SOR).
و قد استخدمنا أيضا النهج العصبي الغامض لإظهار النتائج التقريبية لمقاييس الأداء المختلفة.
Abstract EN
The present investigation studies a discrete time single server queue with both positive and negative arrival streams in accordance with removal of the customer from the end (RCE)-in immune and immune service killing policy.
This study is a generalization of the queue with negative customers, wherein only positive customers need a service and negative customers arriving to the system can kill the already present positive customers from any where in the queue, otherwise get lost.
The concept of both in-immune and immune service killing are taken into consideration.
According to the in-immune killing policy, the negative customer is allowed to kill the most recent positive customer inspite of whether it is in service or not, while the immune service killing discipline suggests that the customer currently being served is immune from killing by the negative arrival.
We analyze a queue with geometric arrivals of both positive and negative customers for a finite capacity system.
The stationary probability distribution and other performance measures are derived in terms of the generating functions.
The results so obtained are validated by the numerical method based on successive over relaxation method (SOR).
We have also employed the neurro fuzzy approach for exhibiting the approximate results for various performance measures.
American Psychological Association (APA)
Jain, Madhu& Sharma, G. C.& Chakrawarti, Sapna. 2012. Geo Geo 1 n queue with in-immune and immune service killing discipline. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 23, no. 1, pp.129-148.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301269
Modern Language Association (MLA)
Jain, Madhu…[et al.]. Geo Geo 1 n queue with in-immune and immune service killing discipline. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 23, no. 1 (2012), pp.129-148.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301269
American Medical Association (AMA)
Jain, Madhu& Sharma, G. C.& Chakrawarti, Sapna. Geo Geo 1 n queue with in-immune and immune service killing discipline. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2012. Vol. 23, no. 1, pp.129-148.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301269
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 145-146
Record ID
BIM-301269