Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack
Other Title(s)
كشف الأخطاء في الصور التي تعتمد خوارزمية المسجل الزاحف الخطي مع تقنية الثنائي الأدنى باستخدام التحليل الإحصائي و المهاجمة المرئية
Joint Authors
Ali, Faiz Hasan
al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir
Source
Issue
Vol. 2012, Issue 17 (31 Jan. 2012), pp.55-75, 21 p.
Publisher
Publication Date
2012-01-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
21
Main Subjects
Mathematics
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
ھدف البحث ھو كشف المعلومات المخفية في صور BMP التي تستخدم تقنية الثنائي الأدنى (LSB).
بشكل عام، نظام تحليل الإخفاء غير الفعال سيتعامل مع وسائل إخفاء بالاعتماد على ثلاث مراحل : التشخيص، الكسر و الاستخلاص.
في ھذا البحث سوف نحاول التركيز على المرحلة الأولى و ھي مرحلة التشخيص لمهاجمة نظام إخفاء يعتمد خوارزمية المسجل الزاحف ذو التغذية المرتدة (LFSR).
في عملية التشخيص تم اقتراح التحليل الإحصائي و الاختبار المرئي كوسائل للكشف.
هذه الاختبارات ھي: حساب معدل الخطأ (MSE) عند توفر الصورة الأصلية و صورة الإخفاء، و مؤثر لابلاس و تحليل مربع كاي و الاختبار المرئي للمهاجمة عند توفر صورة الإخفاء فقط.
Abstract EN
The aim of this paper is to detect the hidden information in BMP images when using Least Significant Bit (LSB) technique.
In general, the passive steganalysis system deals with some stego-tools based on three stages: Diagnosis, Breaking and Extraction.
In this paper we focus in Diagnosis stage to attack a Linear Feedback Shift Register (LFSR) algorithm as stego tools.
In the diagnosis process, the statistical analysis and visual test are suggested as tools for detection.
These tests are: Mean Square Error (MSE) for stego-cover images, and Laplace Operator, chi-square analysis and visual test for stego only attack.
American Psychological Association (APA)
al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir& Ali, Faiz Hasan. 2012. Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack. al-Mansour،Vol. 2012, no. 17, pp.55-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301373
Modern Language Association (MLA)
al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir& Ali, Faiz Hasan. Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack. al-Mansour No. 17 (2012), pp.55-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301373
American Medical Association (AMA)
al-Shammari, Iyad Ghazi Nasir& Ali, Faiz Hasan. Detecting the LSB-LFSR algorithm stego-image using the statistical analysis and visual attack. al-Mansour. 2012. Vol. 2012, no. 17, pp.55-75.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301373
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 74
Record ID
BIM-301373