Edge detection for eye states using color image sequence

Other Title(s)

اكتشاف الحواف لحالات العين باستخدام سلسلة من الصور الملونة

Author

Kazim, Amal Abbas

Source

Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences

Issue

Vol. 2012, Issue 201 (31 Jan. 2012), pp.25-34, 10 p.

Publisher

University of Baghdad College of Education for Human Science / Ibn Rushd

Publication Date

2012-01-31

Country of Publication

Iraq

No. of Pages

10

Main Subjects

Information Technology and Computer Science

Abstract AR

في هذا العمل تم اقتراح طريقة جديدة تعمل بمبدأ ال real time لتدقيق و اكتشاف قزحية العين.

الطريقة تعتمد على حقيقة أن قزحية العين و المنطقة البيضاء من مقلة العين ممكن أن تكتشف و تتحسس عند فتح العين.

في هذه الحالة الصور الملونة تحتوي على معلومات أكثر ثراء و فاعلية من الصور غير الملونة.

وجود اللون يستخدم لتحديد كون العين مفتوحة أو مغلقة و من ثم خريطة الحواف للعين تحدد أو تتحسس القزحية و تحددها.

باستخدام معلومات الألوان لتحسس المناطق المختلفة من القزحيات تعطي دقة أعلى من استخدام فقط خريطة الحواف للعين.

Abstract EN

In this work, an automatic and real time method for detecting eye states is proposed.

The method is based on the fact that the regions of iris and white regions of an eyeball can be detected when it is open.

In this case, color images contain more information helpful for detecting irises than intensity images.

The saturation of color is used to detect whether the eye is open or closed, then the edge map of the eye image is used to detect the irises.

Using the color information to detect the locations of irises is more accurate than using only the edge image.

American Psychological Association (APA)

Kazim, Amal Abbas. 2012. Edge detection for eye states using color image sequence. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences،Vol. 2012, no. 201, pp.25-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301532

Modern Language Association (MLA)

Kazim, Amal Abbas. Edge detection for eye states using color image sequence. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences No. 201 (Jan. 2012), pp.25-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301532

American Medical Association (AMA)

Kazim, Amal Abbas. Edge detection for eye states using color image sequence. Al-Ustath Journal for Human and Social Sciences. 2012. Vol. 2012, no. 201, pp.25-34.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-301532

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 33-34

Record ID

BIM-301532