Using fuzzy logic for estimating monthly pan evaporation from meteorological data in Emara South of Iraq
Other Title(s)
استخدام المنطق المضبب لتقدير التبخر الشهري من المعلومات المناخية في العمارة جنوب العراق
Joint Authors
Atiyyah, Ala Muhsin
Abd al-Qadir, Amal Midhat
Source
Issue
Vol. 9, Issue 1 (30 Jun. 2012), pp.133-140, 8 p.
Publisher
University of Baghdad College of Science for Women
Publication Date
2012-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Earth Sciences, Water and Environment
Topics
Abstract AR
يعد التبخر أحد المكونات الرئيسة للدورة الهيدرولوجية في الطبيعة وعليه فإن قياس مقدار التبخر ضروري لتقييم المتطلبات المائية فضلاً عن التخطيط لمشاريع الري.
إن الهدف من هذه الدراسة هو للتحري عن إمكانية تقنية المنطق المضبب للتنبؤ بقيمة التبخر الشهري من المعلومات المناخية الأخرى.
أجريت الدراسة اعتماداً على 261 قياساً لكل من معدل درجات الحرارة الشهرية و معدل الواقعة في جنوب العراق.
تم إنشاء ثلاث نماذج مضببة باستخدام متغيرات إدخال متنوعة بهدف تقييم تأثير هذه المتغيرات على عملية التنبؤ.
اأستخدام متغيرين إحصائيين هما معامل التحديد و مقدار الخطأ التربيعي لتقييم أدائية النماذج المطورة.
أشارت النتائج بأن النموذج الذي تكون متغيرات إدخاله درجة حرارة الرطوبه النسبية و سرعة الرياح هي الأفضل في تخمين قيم التبخر الشهري.
فضلاً عن ذلك, فقد برهنت النتائج أيضاً على أن النموذج المضبب الذي يكون متغيير إدخاله فقط درجة الحرارة هو الآخر نموذج فاعل في تخمين التبخ.
بالإضافة إلى ذلك, فإن التطابق في القيم المقاسة و المنبأ بها تؤكد بإن المنطق المضبب هو طريقة ملائمة و ذكية لنمذجة ديناميكية عملية التبخر.
Abstract EN
Evaporation is one of the major components of the hydrological cycle in the nature, thus its accurate estimation is so important in the planning and management of the irrigation practices and to assess water availability and requirements.
The aim of this study is to investigate the ability of fuzzy inference system for estimating monthly pan evaporation form meteorological data.
The study has been carried out depending on 261 monthly measurements of each of temperature (T), relative humidity (RH), and wind speed (W) which have been available in Emara meteorological station, southern Iraq.
Three different fuzzy models comprising various combinations of monthly climatic variables (temperature, wind speed, and relative humidity) were developed to evaluate effect of each of these variables on estimation process.
Two error statistics namely root mean squared error and coefficient of determination were used to measure the performance of the developed models.
The results indicated that the model, whose input variables are T, W, and RH, perform the best for estimating evaporation values.
In addition, the model which is dominated by (T) is significantly and distinctly helps to prove the predictive ability of fuzzy inference system.
Furthermore, agreements of the results with the observed measurements indicate that fuzzy logic is adequate intelligent approach for modeling the dynamic of evaporation process.
American Psychological Association (APA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Abd al-Qadir, Amal Midhat. 2012. Using fuzzy logic for estimating monthly pan evaporation from meteorological data in Emara South of Iraq. Baghdad Science Journal،Vol. 9, no. 1, pp.133-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-303914
Modern Language Association (MLA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Abd al-Qadir, Amal Midhat. Using fuzzy logic for estimating monthly pan evaporation from meteorological data in Emara South of Iraq. Baghdad Science Journal Vol. 9, no. 1 (Jun. 2012), pp.133-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-303914
American Medical Association (AMA)
Atiyyah, Ala Muhsin& Abd al-Qadir, Amal Midhat. Using fuzzy logic for estimating monthly pan evaporation from meteorological data in Emara South of Iraq. Baghdad Science Journal. 2012. Vol. 9, no. 1, pp.133-140.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-303914
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 139-140
Record ID
BIM-303914