Enhancement, evaluation and implementation of a load forecasting method
Other Title(s)
تعزيز و تقييم و تنفيذ طريقة التنبؤ بالحمل الكهربائي
Joint Authors
Qadir, Muhammad Rida
Qamber, Isa Salman
Source
Arab Journal of Basic and Applied Sciences
Issue
Vol. 11, Issue 0 (30 Apr. 2012), pp.1-8, 8 p.
Publisher
University of Bahrain College of Science
Publication Date
2012-04-30
Country of Publication
Bahrain
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
أثر عدم اليقين لتوقعات الحمل الكهربائي تكون واضحة المعالم إذا كان بعض من سعة الاحتياطي المخزون يتم الاستعانة بها لتوفير حمولة ا زئدة عن الكمية المتوقعة و بالتالي فإن الاحتياطي المخزون يخفض.
النموذج تم تطويره للحصول على الحمل المتوقع لمملكة البحرين.
طريقة الحساب تمت باستخدام طريقة مونت كارلو لنمذجة الحمل الكهربائي.
النموذج المستخدم يستطيع أن يتنبأ بالحمل الكهربائي مع مرور الزمن خلال فترات سنوية بحيث تم تقسيم كل سنة الى 25 أسبوعا.
النموذج المعد للتنبؤ يقوم بحساب الحد الأدنى لمتوسط الخطأ التربيعي (MMSE) لمتوسط القدرة المخزونة المشروط والإنحراف المعياري المشروط في كل فترة محددة للتنبؤ بالأحمال الكهربائية المتوقعة.
لعمل ذلك، وضحت النتائج المتوسط المشروط و نماذج التغاير من منظور تصفية خطيه وطبقت تكرار التوقعات المشروطة على المعادلات العودية لكل فترة تنبؤ عند كل زمن.
وقد تم استنباط النتائج وتمت مناقشتها في هذه الدراسة.
Abstract EN
The effect of load forecast uncertainty may be well-defined if some of the spinning reserve capacity is needed to supply the load in excess of the amount predicted and, thereby the spinning reserve is reduced.
The model was developed for load estimation of Kingdom of Bahrain.
The calculation method involves a Monte Carlo technique for the simulation of the load.
The model enables the predication of the load against the time during years, where each year is divided into 52 weeks.
The forecasting model, computes minimum mean square error (MMSE) forecasts of the conditional mean of reserve power and conditional standard deviation of the innovations in each period over a user specified forecast possibility.
To do this, it views the conditional mean and variance models from a linear filtering perspective, and applies iterated conditional expectations to the recursive equations, one forecast period at a time.
The results are obtained and discussed.
American Psychological Association (APA)
Qadir, Muhammad Rida& Qamber, Isa Salman. 2012. Enhancement, evaluation and implementation of a load forecasting method. Arab Journal of Basic and Applied Sciences،Vol. 11, no. 0, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305452
Modern Language Association (MLA)
Qadir, Muhammad Rida& Qamber, Isa Salman. Enhancement, evaluation and implementation of a load forecasting method. Arab Journal of Basic and Applied Sciences Vol. 11 (Apr. 2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305452
American Medical Association (AMA)
Qadir, Muhammad Rida& Qamber, Isa Salman. Enhancement, evaluation and implementation of a load forecasting method. Arab Journal of Basic and Applied Sciences. 2012. Vol. 11, no. 0, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-305452
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 8
Record ID
BIM-305452