Optimizing maintenance planning in the production industry using the Markovian approach
Other Title(s)
التخطيط الأمثل للصيانة في قطاع الإنتاج باستخدام طريقة ماركوف
Joint Authors
Source
The Journal of Engineering Research
Issue
Vol. 9, Issue 2 (30 Jun. 2012), pp.46-63, 18 p.
Publisher
Sultan Qaboos University College of Engineering
Publication Date
2012-06-30
Country of Publication
Oman
No. of Pages
18
Main Subjects
Topics
Abstract AR
الصيانة نشاط أساسي في كل المؤسسات التصنيعية ذلك لأن فعالية التصنيع تعتمد على درجة تشغيل المعدات و الآلات من حيث الإنتاجية و العمر التشغيلي تقليل تكلفة الصيانة يمكن أن يتحقق باعتماد خطط مناسبة في الصيانة هذه الورقة تطبق طريقة ماركوف على صياغة قرار التخطيط للصيانة و بالتالي الوصول إلى امثل سياسة صيانة من البدائل التي تم تحديدها على مدى فترة محددة من الزمن تم تشكيل سلاسل ماركوف و مصفوفات المراحل الانتقالية و عملية اتخاذ القرار و نماذج لبرمجة الديناميكية جميعا لتكون صيغة نموذج لحل مشكلة اتخاذ القرار المتعلقة بعمليات صيانة أخرى الشركات لإنتاج الكابلات تم جمع بيانات الصيانة الوقائية و التصحيحية المبنية على حجم العمل و التكاليف في الشركة و لقد تمت الاستفادة منها في هذه الدراسة أظهرت النتائج تغايرا في اختيار سياسة الصيانة المثلى التي يتعين اعتمادها في الحالة التي تمت دراستها و قد دعم تحليل ما بعد المثالية للعملية صحة الطريقة المستخدمة في البحث مما يبشر بنجاح استخدام الطريقة المقترحة في حل مشكلة اتخاذ قرار جدولة الصيانة للشركة.
Abstract EN
Maintenance is an essential activity in every manufacturing establishment, as manufacturing effectiveness counts on the functionality of production equipment and machinery in terms of their productivity and operational life.
Maintenance cost minimization can be achieved by adopting an appropriate maintenance planning policy.
This paper applies the Markova approach to maintenance planning decision, thereby generating optimal maintenance policy from the identified alternatives over a specified period of time.
Markov chains, transition matrices, decision processes, and dynamic programming models were formulated for the decision problem related to maintenance operations of a cable production company.
Preventive and corrective maintenance data based on workloads and costs, were collected from the company and utilized in this study.
The result showed variability in the choice of optimal maintenance policy that was adopted in the case study.
Post optimality analysis of the process buttressed the claim.
The proposed approach is promising for solving the maintenance scheduling decision problems of the company.
American Psychological Association (APA)
Karim, B.& Owolabi, H. A.. 2012. Optimizing maintenance planning in the production industry using the Markovian approach. The Journal of Engineering Research،Vol. 9, no. 2, pp.46-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-307558
Modern Language Association (MLA)
Karim, B.& Owolabi, H. A.. Optimizing maintenance planning in the production industry using the Markovian approach. The Journal of Engineering Research Vol. 9, no. 2 (Jun. 2012), pp.46-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-307558
American Medical Association (AMA)
Karim, B.& Owolabi, H. A.. Optimizing maintenance planning in the production industry using the Markovian approach. The Journal of Engineering Research. 2012. Vol. 9, no. 2, pp.46-63.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-307558
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
20
Record ID
BIM-307558