مقارنة تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية و النظام المضبب لتقدير التبخر الانائي اليومي لمنطقة الموصل

Abstract AR

تشكل عملية التبخر إحدى المركبات المهمة للدورة الهيدرولوجية للمياه في الطبيعة، و على هذا الأساس فقد اجتذبت دراسة هذه العملية اهتمام الكثير من الباحثين و لا سيما في المناطق التي تشح فيها لموارد المائية بما يتطلب الأمر منا الحفاظ على هذه الدراسة هو مقارنة تطبيقات الشبكات العصبية الاصطناعية و النظام المضبب لتقدير التبخر الانائي اليومي صنف (A) المنطقة الموصل.

تم تصميم نظام حاسوبي مضبب لتقدير التبخر الأنائي اليومي لحوض التبخر صنف (A) و قد تم استخدام دالات عضوية مختلفة و باعتماد بيانات مناخية يومية متضمنة (درجة الحرارة، الإشعاع الشمسي، سرعة الرياح على ارتفاع مترين، الرطوبة النسبية، التبخر الأنائي، صنف (A).

تم مقارنة النظام الحاسوبي المضبب بأنموذج شبكة عصبية اصطناعية و قد أظهرت النتائج إلى إمكانية اعتماد التطبيقين لتقدير التبخر الأناي صنف (A) بدلا من استخدام معادلات معقدة تحتاج إلى معلومات لعناصر مناخية كثيرة من الممكن أن تكون مفقودة و غير متيسرة.

المنطق المضبب هو أداة مفضلة مع المشاكل الغير مؤكدة و الغير دقيقة.