استخدام طريقتي المربعات الصغرى الاعتيادية و المربعات الصغرى الموزونة في تقدير معلمات و تصميم خطط عينات قبول للتوزيع الأسي العام

Abstract AR

تعتمد خطط عينات القبول في فحص الانتاج بواسطة العينات، بدلا من الفحص الشامل.

و عندما يكون الزمن المستغرق في الفحص لحين حصول فشل في الوحدات المفحوصة، هو متغير عشوائي له توزيع و في بحثنا هذا، افترضنا ان هذا التوزيع GE (α, λ) احتمالي مثل كاما أو ويبل أو توزيع اسي عام بطريقتي المربعات λ, α و قد استخدمت المحاكاة في تقدير المعلمات، GE(α, λ) هو توزيع اسي عام الصغرى LS، الموزونة و المربعات الصغرى WLS.

ثم اعتمد مقدر WLS ˆ λ في تحديد نسب البتر T / λ o m عند خمسة قيم معلومة الى α و استخراج أصغر حجم عينة ضروري لفحص المنتوج، و اتخاذ، قرار قبول أو رفض الدفعة، و هذا الحجم يضمن تحقق مخاطرة المنتج (و هي احتمال رفض منتوج جيد)، و لخصت الجداول التي تتضمن مقدرa عندما λ معلومة، و مقدر λ عندما α و المعلومة،باعتماد طريقتيالمربعات الصغرى و المربعات الصغرى الموزونة.

كذلك لخصت نتائج خطة المعاينة (n, c) المناظرة لمستويات البتر المختلفة، و باحتمالات قبول عالية من وجهة نظر المستهلك و القيم هي 0.90.80, 0.95, 0.99 0.90, P* =و يمكن من الجدول رقم (3) قراءة حجم العينة n المناظرة لكل قيمة من قيم c (عدد القبول) و مستويات بتر زمن الفحص هي (o m T / λ) و احتمال قبول المنتوج p*.