E-narrato-an application for creating an ontology of hadiths narration tree semantically and graphically
Joint Authors
Azmi, Aqil M.
Bin Badiah, Nawwaf
Source
The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues
Issue
Vol. 35, Issue 2C(s) (31 Dec. 2010), pp.51-68, 18 p.
Publisher
King Fahd University of Petroleum and Minerals
Publication Date
2010-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
18
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تعتبر الأحاديث النبوية المصدر الثاني للتشريع الإسلامي بعد كتاب الله عز و جل.
الأحاديث هي روايات مستمدة من أقوال و أفعال النبي صلى الله عليه و سلم و أصحابه الكرام.
يتكون كل حديث من عنصرين رئيسيين، هما : السند و المتن.
يتم تقويم الحديث على أساس سلسلة الرواة في السند.
في هذا البحث قمنا بتطوير تطبيق يقوم بتحليل لنص الحديث ثم يقوم بتوليد شجرة لإسناد الحديث.
الحل المقترح ينطوي على تحليل و تعليق (annotate) الحديث و كذلك التعرف على أسماء الرواة.
و سوف نستخدم التحليل الضحل (shallow parsing) مع قواعد محددة لنطاق تحليل الحديث، إلى جانب ذلك سنستخدم آلية التحول على أساس انطولوجيا الويب الدلالي لتمثيل شجرة الرواة في شكل موحد قبل تمثيلها بيانيا.
و قد أظهرت التجارب التي أجريت على عينة الأحاديث أن نسبة نجاح البرنامج كانت جيدة جدا.
Abstract EN
For Muslims, Hadiths are the second source of Islamic jurisprudence after the Holy Qur’an.
Hadiths are narrations originating from the words and deeds of Prophet Muhammad.
There are two main components in each Hadith, the narration chain and the narrative text.
A hadith scholar judges a Hadith based on the narration chain and the individuals involved in the chain.
In this paper, we report on e-Narrator, an application that parses a plain Hadith text and automatically generates the full narration tree.
Our proposed solution involves parsing and annotating the Hadith text and recognizing the narrators’ names.
We use shallow parsing along with a domain specific grammar to parse the Hadith content.
Moreover, we use a transformation mechanism based on semantic web ontology to represent the narration chain in a standard format and then graphically render its complete tree.
Experiments on sample Hadiths show our approach to have a very good success rate.
American Psychological Association (APA)
Azmi, Aqil M.& Bin Badiah, Nawwaf. 2010. E-narrato-an application for creating an ontology of hadiths narration tree semantically and graphically. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues،Vol. 35, no. 2C(s), pp.51-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308347
Modern Language Association (MLA)
Azmi, Aqil M.& Bin Badiah, Nawwaf. E-narrato-an application for creating an ontology of hadiths narration tree semantically and graphically. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues Vol. 35, no. 2C(s) (Dec. 2010), pp.51-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308347
American Medical Association (AMA)
Azmi, Aqil M.& Bin Badiah, Nawwaf. E-narrato-an application for creating an ontology of hadiths narration tree semantically and graphically. The Arabian Journal for Science and Engineering. Section C, Theme issues. 2010. Vol. 35, no. 2C(s), pp.51-68.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308347
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 68
Record ID
BIM-308347