Development of medical images series segmentation technique using active contours models
Other Title(s)
تطوير تقنية لتقطيع سلاسل الصور الطبية باستخدام نماذج المنحنيات النشيطة
Joint Authors
Rahmah, Abd al-Munim Salih
Ulwan, Israa Abd al-Jabbar
Source
Issue
Vol. 2011, Issue 15 (30 Jun. 2011), pp.69-88, 20 p.
Publisher
Publication Date
2011-06-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
20
Main Subjects
Information Technology and Computer Science
Topics
Abstract AR
تقطيع الصورة، أحد أهم المشاكل في رؤية الحاسوب و معالجة الصورة الرقمية.
كتقنية عالية المستوى لاستخلاص الحدود، تم استعمال المنحنيات النشيطة (Actice Contour) على نطاق واسع لأغراض التقطيع.
المنحنيات النشيطة هي عبارة عن خطوط منحنية تعرف في مجال الصورة و تتحرك تحت تأثير قوى داخلية تشتق من المنحنى نفسه و قوى خارجية تشتق من بيانات الصورة.
بالنسبة لتجارب هذا البحث و لغرض تقطيع أورام الدماغ من الصور فأنه تم استعمال الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل GVF snake، أما نوع الصور الطبية المستعملة فهي سلسلة الصور الملتقطة بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي (MRI).
أظهرت نتائج هذا البحث بأن إحدى الحلول الأكثر فاعلية لمشاكل الأفعى التقليدية هي الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل (GVF snake) حيث أنها تمتلك مدى التقاط كبير جدا كذلك يمكنها التكيف للتغيرات التبولوجية، لذلك تم الحصول على نتائج جيدة، حيث تمكنت الأفعى العاملة وفقا لتدفق متجهات الميل من تقطيع مناطق أورام الدماغ بنجاح من سلسلة الصور الملتقطة بواسطة التصوير بالرنين المغناطيسي.
Abstract EN
Image segmentation, is one of the most important problems in computer vision and image processing.
As a high-level technique for boundary identification, active contours are used extensively for segmentation purposes.
Active contours or Snakes are curves defined in the image domain that can move under the influence of internal forces within the curve itself and external forces derived from the image data.
In this research the Gradient Vector Flow (GVF snake) was used for the segmentation of brain tumor images.
We used Magnetic Resonance image (MRI) dataset for our experiments.
The results show that GVF snake is one of the most effective solutions for the problems of the traditional model of active contours.
GVF provides a good capture rang and a good convergence ; therefore ; Good results are obtained; where GVF snake could successfully segment the brain tumor regions from MRI images.
American Psychological Association (APA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih& Ulwan, Israa Abd al-Jabbar. 2011. Development of medical images series segmentation technique using active contours models. al-Mansour،Vol. 2011, no. 15, pp.69-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308625
Modern Language Association (MLA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih& Ulwan, Israa Abd al-Jabbar. Development of medical images series segmentation technique using active contours models. al-Mansour No. 15 (2011), pp.69-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308625
American Medical Association (AMA)
Rahmah, Abd al-Munim Salih& Ulwan, Israa Abd al-Jabbar. Development of medical images series segmentation technique using active contours models. al-Mansour. 2011. Vol. 2011, no. 15, pp.69-88.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308625
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 87
Record ID
BIM-308625
