![](/images/graphics-bg.png)
Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique
Other Title(s)
تحسين الرصد الآلي للتكلس في صور أشعة الثدي اعتمادا على تقنية مساعدة الحاسب في التخطيط متعددة المراحل
Author
Source
Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences
Issue
Vol. 22, Issue 2 (31 Dec. 2011), pp.171-184, 14 p.
Publisher
King Abdulaziz University Scientific Publishing Center
Publication Date
2011-12-31
Country of Publication
Saudi Arabia
No. of Pages
14
Main Subjects
Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)
Topics
Abstract AR
خلال هذا البحث نقدم تقنية متعددة المراحل بمساعدة الحاسب الآلي للكشف المبكر عن سرطان الثدي.
عنينا في البداية بعمل معالجة أولية للصورة، و إزالة العلامات الإضافية منها، ثم قمنا بتحديد المنطقة المعنية بالبحث في صور أشعة الثدي آليا.
بعد هذا وجهنا جل اهتمامنا إلى رصد الشذوذ في طبيعة الخلايا، لتتبع التكلس الدال على وجود السرطان، آخذين في الاعتبار تلافي أي تشابه مع العروق، و الحلمة، و الأنسجة الرابطة بالثدي.
و بعد ذلك تم تطبيق خوارزميات لمطابقة صفات المناطق المتكلسة، للكشف عن الخلايا المسرطنة آليا.
و للتدليل على قدرة النظام المبتكر، تم اختباره على نطاق واسع على صور أشعة الثدي من قاعدة البيانات الرقمية للتصوير الإشعاعي للثدي "DDSM" من جامعة جنوب فلوريدا.
Abstract EN
-This article presents multi-stage Computer Aided Design (CAD) processing to satisfy early detection of breast cancer.
The most important feature within the breast region is the breast contour.
Extraction of the breast region and delineation of the breast contour is an essential step in CAD.
Primarily it allows the search for abnormalities to be limited to the region of the breast without undue influence from the background of the mammogram.
A precise segmentation technique has been applied to suppress artifacts and accentuate the breast region, followed by a detection algorithm to classify the breast tissue region.
To demonstrate the capability of the presented multi-stage CAD system it is extensively tested on mammograms from the Digital Database for Screening Mammography “DDSM” of the University of South Florida.
American Psychological Association (APA)
Abu Shushah, Ashraf M.. 2011. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645
Modern Language Association (MLA)
Abu Shushah, Ashraf M.. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 22, no. 2 (2011), pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645
American Medical Association (AMA)
Abu Shushah, Ashraf M.. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2011. Vol. 22, no. 2, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 182-183
Record ID
BIM-308645