Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique

Other Title(s)

تحسين الرصد الآلي للتكلس في صور أشعة الثدي اعتمادا على تقنية مساعدة الحاسب في التخطيط متعددة المراحل

Author

Abu Shushah, Ashraf M.

Source

Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences

Issue

Vol. 22, Issue 2 (31 Dec. 2011), pp.171-184, 14 p.

Publisher

King Abdulaziz University Scientific Publishing Center

Publication Date

2011-12-31

Country of Publication

Saudi Arabia

No. of Pages

14

Main Subjects

Engineering & Technology Sciences (Multidisciplinary)

Topics

Abstract AR

خلال هذا البحث نقدم تقنية متعددة المراحل بمساعدة الحاسب الآلي للكشف المبكر عن سرطان الثدي.

عنينا في البداية بعمل معالجة أولية للصورة، و إزالة العلامات الإضافية منها، ثم قمنا بتحديد المنطقة المعنية بالبحث في صور أشعة الثدي آليا.

بعد هذا وجهنا جل اهتمامنا إلى رصد الشذوذ في طبيعة الخلايا، لتتبع التكلس الدال على وجود السرطان، آخذين في الاعتبار تلافي أي تشابه مع العروق، و الحلمة، و الأنسجة الرابطة بالثدي.

و بعد ذلك تم تطبيق خوارزميات لمطابقة صفات المناطق المتكلسة، للكشف عن الخلايا المسرطنة آليا.

و للتدليل على قدرة النظام المبتكر، تم اختباره على نطاق واسع على صور أشعة الثدي من قاعدة البيانات الرقمية للتصوير الإشعاعي للثدي "DDSM" من جامعة جنوب فلوريدا.

Abstract EN

-This article presents multi-stage Computer Aided Design (CAD) processing to satisfy early detection of breast cancer.

The most important feature within the breast region is the breast contour.

Extraction of the breast region and delineation of the breast contour is an essential step in CAD.

Primarily it allows the search for abnormalities to be limited to the region of the breast without undue influence from the background of the mammogram.

A precise segmentation technique has been applied to suppress artifacts and accentuate the breast region, followed by a detection algorithm to classify the breast tissue region.

To demonstrate the capability of the presented multi-stage CAD system it is extensively tested on mammograms from the Digital Database for Screening Mammography “DDSM” of the University of South Florida.

American Psychological Association (APA)

Abu Shushah, Ashraf M.. 2011. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences،Vol. 22, no. 2, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645

Modern Language Association (MLA)

Abu Shushah, Ashraf M.. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences Vol. 22, no. 2 (2011), pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645

American Medical Association (AMA)

Abu Shushah, Ashraf M.. Improved auto detection of calcification in digital mammogram relying on multi-stage CAD technique. Journal of King Abdulaziz University : Engineering Sciences. 2011. Vol. 22, no. 2, pp.171-184.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-308645

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes bibliographical references : p. 182-183

Record ID

BIM-308645