A multidimensional analysis of water poverty at a local scale : application of improved water poverty index for Tunisia

Joint Authors

Matoussi, Muhammad Salah
Jemmali, Hatim

Source

Economic Research Forum : Working Paper Series

Issue

Vol. 2012, Issue 680-744 (31 Dec. 2012), pp.1-26, 26 p.

Publisher

Economic Research Forum for the Arab Countries Iran and Turkey

Publication Date

2012-12-31

Country of Publication

Egypt

No. of Pages

26

Main Subjects

Economy and Commerce

Topics

Abstract AR

الجمع بين مقياس توافر المياه و القدرة الاقتصادية و الاجتماعية للوصول إلى المياه يعطى رؤى جديدة في مجالات إدارة الموارد المائية و التخفيف من حدة الفقر.

هذا النهج يتيح للباحثون التفكير في فهارس جديدة متعددة الإبعاد حول ندرة المياه كما ينطبق على تعريف مؤشر الفقر للمياه ( WPI) من قبل سوليفان (2002) في " حساب مؤشر الفقر المائي".

تقوم المنهجية التي بدأها سوليفان و لورانس (2002) لحساب WPI على المتوسط المرجع على قدم المساواة لمكونات خمسة (الموارد و القدرات و الوصول، و الاستخدام و البيئة) لإنتاج فهرس موحد المكونات.

و الهدف الرئيسي من هذه الورقة هو تحسين هذا الإجراء باستخدام نظام ترجيح الهدف.

لهذا الغرض نستخدم العنصر الرئيسي في التحليل لإعطاء وزنا اكبر لمكونات التباين و تجاهل المكونات الأصغر.

يتم تطبيق المؤشر المعدل من WPI إلى حالة تونس، و ذلك بفضل مجموعة غنية من البيانات و التي تم جمعها من قبل جهدنا الذاتية، لقد حصلنا على نتائج عالية الجودة و التي يمكن إن تساعد واضعي السياسات على وضع سياسات أفضل للتخفيف من حدة الفقر المائي في المنطقة الداخلية التي كانت مهد بداية الثورة التونسية.

Abstract EN

Combining the measure of water availability and the socioeconomic capacity to access to it gives new insights in the fields of water resources management and poverty alleviation.

This approach lets researchers think about a new multidimensional water scarcity indexes as applied to the definition of the Water Poverty Index (WPI) by Sullivan (2002) in “Calculating a Water Poverty Index”.

In the methodology initiated by Sullivan and Lawrence (2002) water for the calculation of the WPI was based on equally weighted average for its five components (Resources, Capacity, Access, Use, and Environment) to produce a single components Indexes scores.

The main objective of this paper is to improve this procedure by using an objective weighting scheme.

For this purpose we use a principal component analysis to give more weight to components with larger variance and to discard components with smaller ones.

This improved WPI is applied, thanks to a rich data set collected by our own efforts, to the case of Tunisia.

We have obtained high-quality results which could help policy makers to devise better policies to alleviate water poverty in the Inland region which was the bed of the Tunisian revolution beginning.

American Psychological Association (APA)

Jemmali, Hatim& Matoussi, Muhammad Salah. 2012. A multidimensional analysis of water poverty at a local scale : application of improved water poverty index for Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series،Vol. 2012, no. 680-744, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-312637

Modern Language Association (MLA)

Jemmali, Hatim& Matoussi, Muhammad Salah. A multidimensional analysis of water poverty at a local scale : application of improved water poverty index for Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series No. 680-744 (2012), pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-312637

American Medical Association (AMA)

Jemmali, Hatim& Matoussi, Muhammad Salah. A multidimensional analysis of water poverty at a local scale : application of improved water poverty index for Tunisia. Economic Research Forum : Working Paper Series. 2012. Vol. 2012, no. 680-744, pp.1-26.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-312637

Data Type

Journal Articles

Language

English

Notes

Includes appendices : p. 16-26

Record ID

BIM-312637