Design and implementation of a fuzzy logic based a photovoltaic peak power tracking controller
Other Title(s)
تصميم و بناء متتبع نقطة القدرة القصوى باستخدام المنطق المضبب
Joint Authors
Muhammad, Khalid Khalil
Abd al-Hamid, Marwan Ahmad
Source
al-Rafidain Engineering Journal
Issue
Vol. 20, Issue 5 (31 Oct. 2012), pp.48-57, 10 p.
Publisher
University of Mosul College of Engineering
Publication Date
2012-10-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تتأثر القدرة المتولدة من الألواح الشمسية بشدة الإشعاع الشمسي و درجة حرارة الجو المحيط إضافة إلى الحمل المربوط.
و لجعل منظومة الخلايا الشمسية تعطي أكبر قدرة تحت مختلف الظروف يتطلب ذلك ربط منظومة متتبع نقطة القدرة القصوى (MPPT).
و يعتبر المنطق المضبب أحد وسائل السيطرة الكفؤة للحصول على نقطة قدرة عظمى و للسيطرة على عمل محول الفولتية المستمرة إلى الفولتية المتناوبة (Boost Converter).
تم استخدام المنطق المضبب في عملية السيطرة على عمل المحول و تم تمثيل المنظومة المقترحة باستخدام برنامج الماتلاب.
تم بناء الدائرة العملية المقترحة باستخدام المسيطر الدقيق نوع HC12MCU حيث تم تنزيل برنامج المنطق المضبب على المسيطر الدقيق و بنجاح كبير.
و كانت النتائج العملية مطابقة لنتائج التمثيل بالحاسوب حيث كانت كفاءة متتبع نقطة القدرة القصوى بحدود 92 % باستخدام ثلاث متغيرات و 95 % باستخدام خمسة متغيرات و وصلت إلى 99.9 % باستخدام سبعة متغيرات للمنطق المضبب مع استقرارية عالية جدا لعمل الدائرة.
Abstract EN
The output power induced in the photovoltaic (PV) cells is influenced by the intensity of the solar radiation, the temperature of the solar cells and the load connected to the solar panels.
Therefore, to make PV cells keep giving maximum power under different operating conditions, a Maximum Power Point Tracking (MPPT) strategy is required.
The Fuzzy logic controller (FLC) is one of most sufficient control strategies used for MPPT.
FLC based on linguistic rules describing the operators control strategy is applied to control the step-up converter for MPPT.
The proposed PV system design is evaluated and tested by computer simulations, using Matlab/Simulink facilities.
Practical implementation is also included in this study.
The fuzzy based MPPT algorithm is written in assembly language using the fuzzy logic instructions supported with the microcontroller HC12 MCU.
Simulated and practical results are presented under different operating conditions in order to determine the tracker efficiency.
The MPPT has been tested with three -, five- and seven-terms of linguistic variables for each input /output fuzzy label.
The tracker efficiency is about 92 % using three fuzzy subsets with some fluctuation and about 95 % using five fuzzy subsets with less fluctuation.
By using seven fuzzy subsets, the tracker efficiency amounts to 99.9 % and the system seems to be extremely stable with minimum fluctuation.
American Psychological Association (APA)
Muhammad, Khalid Khalil& Abd al-Hamid, Marwan Ahmad. 2012. Design and implementation of a fuzzy logic based a photovoltaic peak power tracking controller. al-Rafidain Engineering Journal،Vol. 20, no. 5, pp.48-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313424
Modern Language Association (MLA)
Muhammad, Khalid Khalil& Abd al-Hamid, Marwan Ahmad. Design and implementation of a fuzzy logic based a photovoltaic peak power tracking controller. al-Rafidain Engineering Journal Vol. 20, no. 5 (Oct. 2012), pp.48-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313424
American Medical Association (AMA)
Muhammad, Khalid Khalil& Abd al-Hamid, Marwan Ahmad. Design and implementation of a fuzzy logic based a photovoltaic peak power tracking controller. al-Rafidain Engineering Journal. 2012. Vol. 20, no. 5, pp.48-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313424
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 57
Record ID
BIM-313424