استخلاص خواص لفظ الحروف الإنكليزية باستخدام البعد الكسوري
Author
Source
التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية
Issue
Vol. 25, Issue 3 (30 Sep. 2012), pp.149-162, 14 p.
Publisher
University of Mosul College of Education for Pure Science
Publication Date
2012-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
14
Main Subjects
Topics
Abstract AR
تهدف البحوث و التقنيات الخاصة بتمييز الأنماط إلى إيجاد أو تطوير تقنيات للتعرف على أنماط أو هياكل محددة في الإشارات الرقمية، حيث يمكن للإشارة أن تمثل مقطع صوتي أو مقطع كلامي يمثل كلمة أو حتى نص حاسوبي. إن الهدف من هذا البحث بناء نظام يعمل على استخلاص الخواص المميزة للفظ الحروف الإنكليزية، و ذلك من خلال إدخال المقاطع الصوتية (26 مقطع صوتي بحيث أن كل مقطع يمثل حرف انكليزي) إلى جهاز الأسلوب (تم استخدام صيغة الصوت من نوع WAV لأن هذه الصيغة هي من ملفات الصوت غير المضغوطة التي لا تتأثر بعملية الكبس) ثم معالجة كل مقطع صوتي معالجة أولية، و تم استخلاص الخواص المميزة لكل مقطع من خلال إيجاد قيمة البعد الكسوري و ذلك باستخدام خوارزمية تغيير البعدين ثم تحليل و دراسة قيم الأبعاد الكسورية الناتجة لكل مقطع ليتم بعد ذلك التعرف على لفظ الحرف المدخل. بعد الحصول على النتائج تبين أن البعد الكسوري هو صفة مميزة للفظ الحرف الانكليزي المدخل، و إن استخدام طريقة تغيير البعدين لحساب البعد الكسوري أعطت نتائج دقيقة و متوافقة مع متطلبات البحث.
Abstract EN
Researches and techniques of pattern recognition aim at finding and developing techniques for recognizing certain patterns or structures in the digital signals.
A signal can represent a sound segment or a verbal segment comprising a word or even a computer text.
This research aims building a system that works on extracting the features distinguishing English letters pronunciation through entering sound segments (26 sound segments each of which representing one of the English letters) to the computer.
(WAV) extension files have been used because this type of files cannot be affected by compression process.
Each sound segment enters primary processing.
After that, the distinctive features of each sound segment are extracted through finding the value of fractal dimension, by using the 2-Dimension Variation Algorithm, then analyzing and studying the fractal dimension values resulting from each sound segment to recognize the pronunciation of the entered letter.
After, it has been shown that fractal dimension is a distinctive feature for pronouncing the entered English letters, and that using the 2-D Variation method for calculating fractal dimension yielded accurate results that comply with the research requirements.
American Psychological Association (APA)
النعمة، ماهر أحمد أنور. 2012. استخلاص خواص لفظ الحروف الإنكليزية باستخدام البعد الكسوري. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية،مج. 25، ع. 3، ص ص. 149-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313995
Modern Language Association (MLA)
النعمة، ماهر أحمد أنور. استخلاص خواص لفظ الحروف الإنكليزية باستخدام البعد الكسوري. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية مج. 25، ع. 3 (2012)، ص ص. 149-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313995
American Medical Association (AMA)
النعمة، ماهر أحمد أنور. استخلاص خواص لفظ الحروف الإنكليزية باستخدام البعد الكسوري. التربية و العلم : مجلة علمية للبحوث العلمية الأساسية. 2012. مج. 25، ع. 3، ص ص. 149-162.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-313995
Data Type
Journal Articles
Language
Arabic
Notes
يتضمن مراجع ببليوجرافية : ص. 161-162
Record ID
BIM-313995