On double stage shrinkage-bayesian estimator for the scale parameter of exponential distribution
Other Title(s)
حول مقدر التقلص-البيزي ذو المرحلتين لمعلمة القياس للتوزيع الأسي
Joint Authors
Salman, Abbas Najm
Salman, Muna Dawud
Source
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
Issue
Vol. 25, Issue 2 (31 Aug. 2012)13 p.
Publisher
University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham
Publication Date
2012-08-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
13
Main Subjects
Topics
Abstract AR
يتعلق موضوع البحث بمقدر التقلص-البيزي ذي المرحلتين (DSSBE) لتقليل متوسط مربعات الخطأ (MSE) لمقدر الإمكان الأعظم θ لمعلمة القياس θ للتوزيع الآسي عند منطقة (R) حول المعلومات المسبقة 0θ المتوافرة حول المعلمة الحقيقية (θ) بشكل تقدير ابتدائي فضلا عن تقليل كلفة المعينة و التجارب.
عندما يكون استهلاك الوقت أو كلفة المعاينة أو التجارب عاليا جدا فإن طريقة التقلص ذا المرحلتين تكون مناسبة للحصول على مقدر يقلل حجم العينة المتوقع و من ثم التقليل من هذه الكلف.
و من خواص هذا المقدر أيضا انه ذو متوسط مربعات خطأ (MSE) صغير لاسيما عند اختيار عامل تقلص موزون (.)ψ و منطقة قبول R بشكل مناسب.
اشتقت معادلات التحيز، و متوسط مربعات الخطأ (MSE)،و الكفاية النسبية [R0Eff(.)]، و حجم العينة المتوقع [E(n / θ, R)]، و حجم العينة المتوقع النسبي [E(n, θ, R) / n]، و احتمالية تجنب العينة الثانية 1p R) Є (θ، ونسبة الادخار الكلي المئوية للعين n2 / n p(1θЄ R) للمقدر المقترح (DSSBE).
أعطيت النتائج العددية و الاستنتاجات للمقدر (DSSBE) المقترح عندما يكون المقدر المقترح هو مقدر الاختبار الأولي لمستوى معنوية α.
أجريت المقارنات مع المقدر الكلاسيكي وبعض المقدرات المقترحة في الدراسات الأخيرة لبيان فائدة المقدر المقترح.
Abstract EN
This paper is concerned with Double Stage Shrinkage Bayesian (DSSB) Estimator for lowering the mean squared error of classical estimator ˆ for the scale parameter () of an exponential distribution in a region (R) around available prior knowledge (0) about the actual value () as initial estimate as well as to reduce the cost of experimentations.
In situation where the experimentations are time consuming or very costly, a Double Stage procedure can be used to reduce the expected sample size needed to obtain the estimator.
This estimator is shown to have smaller mean squared error for certain choice of the shrinkage weight factor () and for acceptance region R.
Expression for Bias, Mean Square Error (MSE), Expected sample size [E(n/,R)], Expected sample size proportion [E(n/,R)/n], probability for avoiding the second sample 1 [p(ˆ R)] and percentage of overall sample saved 2 1 n ˆ [ p[ R) 100] n for the proposed estimator are derived.
Numerical results and conclusions are established when the consider estimator (DSSB) are testimator of level of significance .
Comparisons with the classical estimator as well as with some existing studies were made to show the usefulness of the proposed estimator.
Key Words: Exponential distribution, Maximum
American Psychological Association (APA)
Salman, Abbas Najm& Salman, Muna Dawud. 2012. On double stage shrinkage-bayesian estimator for the scale parameter of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 25, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315224
Modern Language Association (MLA)
Salman, Abbas Najm& Salman, Muna Dawud. On double stage shrinkage-bayesian estimator for the scale parameter of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 25, no. 2 (2012).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315224
American Medical Association (AMA)
Salman, Abbas Najm& Salman, Muna Dawud. On double stage shrinkage-bayesian estimator for the scale parameter of exponential distribution. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2012. Vol. 25, no. 2.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315224
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes appendices.
Record ID
BIM-315224