Sub-nyquist frequency efficient audio compression
Other Title(s)
ضغط صوت كفوء باستعمال تردد أقل من نايكويست
Author
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 8, Issue 3 (30 Sep. 2012), pp.53-62, 10 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2012-09-30
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
10
Main Subjects
Abstract AR
تعرض ھذه الورقة تطبیق إطار ضغط سریع و فعال لأخذ العینات على أساس مفھوم العینة عشوائیة من إشارة الصوت المتناثر.
ھذا النوع من الضغط یوفر أربع سمات ھامة )أ) ھي طریقه شاملة لمجموعة متنوعة من الإشارات المتناثرة (ب) عدد القیاسات المطلوبة لإعادة تشكیل الإشارة الصوتیة بالضبط ھو الأمثل تقریبا و أقل بكثیر من التردد المستعمل لأخذ العینات و أقل من تردد نایكویست (ت) منخفضة التعقید للغایة و سرعه بالحسابات (ث) من خلال وضعھا في نموذج ریاضي یمكن إثباته نحن قادرون على تحدید مقارنة بین قدرة حساب حجم تدفق المبادلات نسبه إلى الذاكرة المطلوبة، و نوعیة إعادة البناء للإشارات الصوتیة.
الاستشعار المضغوط CS ھو أسلوب ضغط جذاب نظرا لعالمیته و عدم وجود تعقید في جانب الاستشعار.
في ھذه الورقة تم تقدیم دراسة لتطبیق الاستشعار المضغوط على الإشارات الصوتیة.
تم التحقیق من أداء الطریقة و قدرتھا على إعادة تشكیل الإشارة بتطبیقھا على إشارات ذات أسس مختلفة، و كذلك استكشاف أداءھا.
نتائج المحاكاة موجودة لإظھار كفاءة إعادة تشكیل الإشارات الصوتیة المتناثرة.
النتائج تظھر أن الاستشعار المضغوط یمكن أن یحد بشكل كبیر من عدد العینات المطلوبھ لإعادة تشكیل الإشارة الصوتیة أقل من معدل نایكویست مع المحافظة على نسبة أعلى إشارة إلى ضوضاء جیدة.PSNR
Abstract EN
This paper presents the application of a framework of fast and efficient compressive sampling based on the concept of random sampling of sparse Audio signal.
It provides four important features.
(i) It is universal with a variety of sparse signals.
(ii) The number of measurements required for exact reconstruction is nearly optimal and much less then the sampling frequency and below the Nyquist frequency.
(iii) It has very low complexity and fast computation.
(iv) It is developed on the provable mathematical model from which we are able to quantify trade-offs among streaming capability, computation / memory requirement and quality of reconstruction of the audio signal.
Compressed sensing CS is an attractive compression scheme due to its universality and lack of complexity on the sensor side.
In this paper a study of applying compressed sensing on audio signals was presented.
The performance of different bases and its reconstruction are investigated, as well as exploring its performance.
Simulations results are present to show the efficient reconstruction of sparse audio signal.
The results shows that compressed sensing can dramatically reduce the number of samples below the Nyquist rate keeping with a good PSNR.
American Psychological Association (APA)
Hashim, Ahmad Abd al-Sahib. 2012. Sub-nyquist frequency efficient audio compression. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 8, no. 3, pp.53-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315336
Modern Language Association (MLA)
Hashim, Ahmad Abd al-Sahib. Sub-nyquist frequency efficient audio compression. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 8, no. 3 (2012), pp.53-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315336
American Medical Association (AMA)
Hashim, Ahmad Abd al-Sahib. Sub-nyquist frequency efficient audio compression. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2012. Vol. 8, no. 3, pp.53-62.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-315336
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 61
Record ID
BIM-315336