![](/images/graphics-bg.png)
Speech compression using multecirculerletet transform
Other Title(s)
ضغط الكلام باستخدام تحويل الملتي سيكلرليت
Joint Authors
Abbas, Sulayman Murtada
Ibrahim, Ali Khalil
Source
al-Khwarizmi Engineering Journal
Issue
Vol. 8, Issue 4 (31 Dec. 2012), pp.1-8, 8 p.
Publisher
University of Baghdad al-Khwarizmi College of Engineering
Publication Date
2012-12-31
Country of Publication
Iraq
No. of Pages
8
Main Subjects
Topics
Abstract AR
ضغط الكلام یقلل متطلبات خزن المعلومات مما یؤدي إلى اختصار زمن رسال الكلام الرقمي خلال ضغط الإنترنیت.
و من اجل الحصول على أكفأ أداء، استعملت خوارزمیة الویفلیت و التي تحتاج إلى مرشحات ذات خصائص مرغوبة مثل التناظر و التعامد.
خوارزمیة الملتي سیكلر لیت المشتقة من دالة (GHM)و تستعمل دالة الكونفلیوشن الخطیة.
تم استعمال ھذه الخوارزمیة الجدیدة في مجال ضغط الكلام و ذلك للسرعة العالیة لھذه الخوارزمیة.
یناقش ھذا البحث تأثیر استخدام ھذه خوارزمیة و خوارزمیة الویفلیت في ھذا التطبیق و كفأءة الأداء حسبت من حیث نسبه الضغط (CR)، و معدل مربع الخطأ (MSE)، و نسبه الإشارة إلى الضوضاء .(PSNR) برامج الحاسبة التمثیلیة لھذا التي تؤثر أن خوارزمیة الملتي سیركلر لیت ذات البعدین أعطت أفضل النتائج .
Abstract EN
Compressing the speech reduces the data storage requirements, leading to reducing the time of transmitting the digitized speech over long-haul links like internet.
To obtain best performance in speech compression, wavelet transforms require filters that combine a number of desirable properties, such as orthogonality and symmetry.
The MCT bases functions are derived from GHM bases function using 2D linear convolution .The fast computation algorithm methods introduced here added desirable features to the current transform.
We further assess the performance of the MCT in speech compression application.
This paper discusses the effect of using DWT and MCT (one and two dimension) on speech compression.
DWT and MCT performances in terms of compression ratio (CR), mean square error (MSE) and peak signal to noise ratio (PSNR) are assessed.
Computer simulation results indicate that the two dimensions MCT offer a better compression ratio, MSE and PSNR than DWT.
American Psychological Association (APA)
Abbas, Sulayman Murtada& Ibrahim, Ali Khalil. 2012. Speech compression using multecirculerletet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal،Vol. 8, no. 4, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-317689
Modern Language Association (MLA)
Abbas, Sulayman Murtada& Ibrahim, Ali Khalil. Speech compression using multecirculerletet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal Vol. 8, no. 4 (2012), pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-317689
American Medical Association (AMA)
Abbas, Sulayman Murtada& Ibrahim, Ali Khalil. Speech compression using multecirculerletet transform. al-Khwarizmi Engineering Journal. 2012. Vol. 8, no. 4, pp.1-8.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-317689
Data Type
Journal Articles
Language
English
Notes
Includes bibliographical references : p. 7
Record ID
BIM-317689